خودآموز مفاهيم ارزيابي آزمونهاي تشخيصي به روش تصويري حساسيت، ويژگي، ‌ارزش اخباري مثبت و ارزش اخباري منفي

Self-Learning concepts of diagnostic tests by graphical approach: sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value

زمينه و هدف: با توجه به كاربرد فراوان تست هاي تشخيصي در علوم پزشكي، شناخت صحيح مفاهيم مربوط به ارزيابي تست هاي تشخيصي از اهميت وي‍ژه اي برخوردار است توانايي تست در تمايز افراد بيمار از سالم به وسيله شاخص هاي حساسيت، ويژگي،‌ ارزش اخباري مثبت و ارزش اخباري منفي مورد ارزيابي قرار مي گيرد با وجود روش ساده محاسبه اين شاخصها، معمولا آنها را به اشتباه به جاي يكديگر به كار مي برند از اين رو در اين مقاله سعي مي شود تا با روشي ساده با استفاده از تصاوير، اين مفاهيم به سادگي به خواننده انتقال يابد. مواد و روش كار: با استفاده از برتري روش به خاطر سپاري از طريق تصوير از نمودارها براي فراگيري مفاهيم استفاده شده است. در ادامه با در نظرگرفتن سطوح مختلف شيوع به بررسي اثرات آن بر اين شاخصها پرداخته‌ايم. يافته‌ها: دو شاخص حساسيت و وي‍ژگي مستقل از شيوع بيماري در جامعه عمل مي‌كنند اما ارزش اخباري مثبت با افزايش شيوع بيماري افزايش يافته و ارزش اخباري منفي با كاهش شيوع بيماري افزايش مي‌يابد. نتيجه‌گيري: با وجود اهميتي كه دو شاخص حساسيت و ويژگي در ارزيابي دقت روشهاي تشخيصي دارند براي سنجش اطمينان به نتيجه به دست آمده از روشهاي تشخيصي مناسب نيستند از اين رو از شاخصهاي ارزش اخباري استفاده مي شود كه نمايانگر احتمال پسين بيماري پس از مشاهده نتيجه تست هستند بايد توجه داشت كه اين شاخصها تحت تاثير ميزان شيوع بيماري در جامعه هستند و نبايد نتايج ارزش اخباري را به جوامع با شيوع متفاوت از جامعه مورد مطالعه تعميم داد.

Background & Objectives: Considering the high application of diagnostic tests in medical practice, understanding the concept of diagnostic test evaluation indices is highly important. Ability of test in distinguishing healthy subjects from patients is evaluated by sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV). Although their understanding is relatively straightforward, they are often used mistakenly or interchangeably. We have tried to present these concepts utilizing the diagrams to make it easier to understand and remember. Materials & Methods: we used diagrams to illustrate the concept of diagnostic indexes. Then we showed the effect of change of prevalence of disease in these indexes. Results: Sensitivity and specificity are not sensitive to the prevalence of disease in the population. On the other hand positive predicted value increase when the prevalence of disease increase and negative predictive value increase when the prevalence of disease decreases. Conclusion: Although it has been shown that sensitivity and specificity are essential in evaluation of accuracy in diagnostic tests, their ability to discover the degree of confidence is limited, so the predictive values is used to indicate the posterior probability of disease after observing the test results. It should be considered that predictive values are dependent upon the prevalence of disease in population and should not be generalized for different populations with different prevalence of diseases.