ارزيابي روشهاي پيش بيني و ارايه مدل تركيبي بهينه در خصوص پيش بيني درآمدهاي مالياتي

An Evaluation of Forecasting Methods and Optimal Combination Models to Predict Tax Revenues

اين مقاله به پيش بيني درآمدهاي مالياتي به تفكيك منابع وصولي(كل، اشخاص حقوقي، درآمد، ثروت و كالا و خدمات) براي سالهاي 91-1390 مي پردازد. به منظور دستيابي به پيش بيني هاي دقيق تر ابتدا ماهيت ساختاري سريهاي زماني مورد نظر از جهت خطي، غيرخطي و تصادفي بودن و ميزان پيچيدگي سيستم مولد سريهاي زماني مالياتي با استفاده از آزمون هاي نماي لياپانوف و بعدهمبستگي بررسي شده است. نتايج حاصل از آزمون نماي لياپانوف، آشوب ضعيفي را در سريهاي زماني مالياتي نشان مي دهد كه در اين بين اشخاص حقوقي از حساسيت بيشتري نسبت به ساير منابع مالياتي برخوردارند. نتايج آزمون بعدهمبستگي نيز حاكي از آن است كه سيستم مولد سري زماني ماليات بر اشخاص حقوقي از پيچيدگي زيادي نسبت به ساير منابع وصولي برخوردار است. بخش دوم اين مقاله به پيش بيني درآمدهاي مالياتي اختصاص دارد اما با توجه به تغييرات نرخ ارز و تاثير آن براقتصاد كشور، ابتدا به بررسي تاثيرات احتمالي ناشي از اين افزايش بر درآمدهاي مالياتي با كمك مدلهاي VAR پرداخته و سپس از مدلهاي VECM، الگوهاي سري زماني باكس - جنكينز و روش شبكه هاي عصبي با ساختار چند ورودي- چند خروجي استفاده شده است .