شناسايي مستمر الگوهاي مصرفي كاربران اينترنت با استفاده از يك مدل داده‎كاوي تكاملي

Internet Usage Pattern:Using an Incremental Data Mining Model

شركت‎‎هاي خدمات دهنده اينترنت به‌طور مداوم با حجم بسيار زيادي از داده‎هاي خام مربوط به‌نحوه استفاده كاربران روبرو هستند. از آنجايي كه حجم اين اطلاعات، بسيار زياد مي‎باشد بنابراين راهبردهاي داده‎كاوي مي‎توانند براي شناسايي الگوهاي مصرفي پنهان كاربران در جهت اتخاذ راهبرد‎هاي مديريتي مناسب بسيار مفيد باشند. اما الگوهاي مصرفي كاربران اينترنت در طول سال به‌دليل شرايط مختلف محيطي تغيير مي‌كند. از اين‌رو در اين مقاله، در چارچوب از يك مدل داده‎كاوي تكاملي، الگوهاي مصرفي كاربران اينترنت، به‌طور پيوسته و در طول زمان با به كارگيري شاخص‎هاي مصرفي كاربران و با استفاده از تكنيك داده‎كاوي قواعد ارتباط شبكه‌اي، شناسايي مي‌شود. جهت تشريح اين مدل، داده‎هاي خام يك شركت خدمات دهنده اينترنت مورد بررسي قرار گرفته است. نتايج بررسي نشان مي‎دهد كه اين مدل داده‎كاوي با شناسايي الگوهاي مصرفي كاربران اينترنت، مي‎تواند سبب بهبود خدمات شركت‎هاي خدمات دهنده اينترنت و كاهش هزينه‎هاي آنها شود.

Abstract ISPs always confront a huge amount of their customer usage raw data. Since these data are too voluminous, data mining techniques can be useful to recognize hidden usage patterns of the users to develop relevant management strategies. But these patterns vary according to variable circumstances during a year. Therefore, in this paper, the usage patterns of internet users are detected continuously during time line applying usage attributes of the users and association rules of mining technique within an incremental data mining framework. Raw data of an ISP is surveyed to describe the model. The results of the article show that the usage patterns of internet users obtained from this data mining model can lead to the improvement of ISP services and the reduction of their costs.