بررسي و تحليل فراواني جريان هاي كمينه با تداوم هاي متفاوت در مناطق خشك و نيمه خشك (حوزه هاي آبخيز استان لرستان)

Low Flow Frequency Analysis with Different Duration in Arid and Semiarid Areas(Case study: lorestan Province Watersheds)

تحليل منحني هاي فراواني جريان هاي كمينه روشي براي برآورد خشكسالي هاي هيدرولوژيك است. آناليز منطقه اي از مهم ترين روش هاي برآورد دبي هاي كمينه در مناطق فاقد آمار است. به منظور تحليل جريان هاي كمينه در اين پژوهش ايستگاه هاي هيدرومتري مناسب انتخاب و سپس محاسبه سري هاي جريان كمينه سالانه با تداوم هاي 7، 10، 15، 30، 60 و 90 روزه صورت گرفت. با انجام تحليل فراواني و مقايسه با توزيع هاي مختلف، توزيع لوگ پيرسون تيپ سه، مناسب ترين توزيع براي منطقه شناخته شد. با تعيين پارامترهاي فيزيوگرافي، اقليمي و ديگر پارامترهاي مورد نياز براي حوزه هاي منتخب، با استفاده از روش تجزيه و تحليل عاملي، مهم ترين عوامل موثر بر جريان هاي كمينه، بارش متوسط ساليانه، مساحت، تراكم زهكشي و درصد اراضي با پوشش گياهي فقير تعيين شد. جهت تعيين مناطق همگن از روش آناليز خوشه اي استفاده شد. با انجام تحليل منطقه اي بر روي مناطق همگن و كل منطقه و استفاده از مدل هاي رگرسيون چند متغيره، جريان كمينه با دوره بازگشت هاي مختلف در مناطق همگن برآورد گرديد. نتايج نشان داد كه مدل هاي ارايه شده در مناطق همگن از دقت بيشتر و خطاي استاندارد كمتري نسبت به كل منطقه برخوردار مي باشد.

The analysis of frequency curves of low flows is a method for estimation of droughts hydrologic and this method is one of the most important methods for estimation of low flow in regions without sufficient data. In this research we had selected suitable hydrometric stations for analysis of low flows and then we had calculated series of annual minimum flows for periods of 10 and 30 days and by use of frequency analysis and comparison of different distributions, we realized that log Pearson type ? is the best distribution. Then we had determined physiographic, ecological and other required parameters for selected areas and by use of analysis factor’s method, we realized the most important factors that affects low flows; survey area, annual average precipitation, drainage density and percent of land that have poor vegetation. To determine congenial regions, we used cluster analysis and then by use of regional analysis Homogenous regions and all regions and by use of multivariable regression models, we estimated low flows with different return period in the Homogenous regions. Investigation of the models showed the models for Homogenous regions had more determination coefficient and less standard error than the models for the total region of study.