كاربرد منطق فازي در درجه بندي كشمش

Application of Fuzzy Logic in Raisins Rating

در بازاريابي محصولات كشاورزي، درجه‌بندي آن‌ها بسيار مهم است. اما هزينههاي بالا، عدم يكنواختي و تناقضهاي مرتبط با اين درجهبندي باعث بروز مشكلاتي ميگردد. به اين جهت محققان سعي در معرفي روشي خودكار براي اين مشكل دارند. هدف اصلي اين مطالعه، بررسي و تنظيم برنامه فازي، منطبق بر درجهبندي محصول كشمش و مقايسه آن با ارزيابي دستي كيفيت كشمش توسط متخصصين است. در اين مطالعه، از منطق فازي به عنوان يك سيستم پشتيبان تصميمگيري در درجهبندي كشمش استفاده شده است. با استفاده از روش‌هاي گوناگون، ويژگيهاي كيفي مانند رنگ، اندازه و نقصهاي كشمش اندازهگيري شد. درجهبندي كشمش با كمك كارشناسان و همين طور طراحي سيستم فازي صورت گرفت. نتايج حاصل از فرايند فازي، براي كشمش، نمرات بين 30-100 را نشان داد كه دامنه نمرات براي طبقه با بهترين كيفيت 80-93، براي طبقه متوسط 60-80 و براي طبقه با پايينترين كيفيت، 33-60 است. در نهايت نتايج به دست آمده از نمرهگذاري فازي، توافق كلي80% را با نتيجه كار كارشناسان نشان ميدهد

The rating is very important for the marketing of agricultural products, but high costs, lack of uniformity and contradictions associated with this rating are caused problems. For this reason, researchers have tried to introduce an automatic way to solve these problems. The main goal of the study was apply fuzzy set based on product rating and compare it with the raisins that were assessed by experts. In order to rate raisins, fuzzy logic was used as decision support system. The qualitative features such as color, size and raisins defects were measured. With the help of experts as well as fuzzy system design, the rating was done. The results of the fuzzy scores were 30-100. The range of scores for the good class was 80-93, for the middle class was, 60-80 and for the lowest quality was 33-60. The results of the study showed that fuzzy scoring was 80 percent close to experts rating. It was concluded that this approach could simplify and automate the raisins rating