كاربرد مدل سه سطحي در تحليل داده هاي طولي فشار خون مركز بهداشت حرفه‏اي شركت فولاد مباركه اصفهان طي سال هاي 81 تا 88

Application of three level modeling in analysis of longitudinalblood pressure data of occupational center of Isfahan’sMobarakeh Steel Company during years 2003 until 2009

زمينه و هدف: آناليز چند سطحي روشي كارا براي تحليل داده هاي پزشكي است كه در بيش از يك سطح قرار گرفته اند، و در واقع حالت بسط داده شده از مدل هاي خطي تعميم يافته مي باشد كه در آن علاوه بر مدل بندي متغير پاسخ ضرايب رگرسيوني نيز مدل بندي مي شوند. در اين مقاله سعي داريم تا بصورت مختصر در مورد جنبه هاي نظري و شيوه هاي برازش اين تحليل در حالت سه سطحي و كاربرد آن در داده هاي طولي فشار خون سخن بگوييم. مواد و روش كار:داده هاي استفاده شده در اين مطالعه با استفاده از مشاهدات ساليانه مركز بهداشت حرفه اي شركت فولاد مباركه اصفهان طي سال هاي 81 تا 88 و از بين كليه پرسنل شاغل در اين شركت استخراج گرديد. در اين مطالعه اثر متغير نوبتكاري بر فشار خون دياستوليك افراد با تعديل اثر متغيرهاي BMI و سن مورد ارزيابي قرار گرفت. در اين مقاله از نرم افزارهايMLwiN و SPSS جهت برازش مدل چند سطحي استفاده گرديد. يافته ها: اين مطالعه شامل 6713 (2/45% روزكارها، 6% گردش كارهاي هفتگي و 8/48% گردش كار هاي معمولي) بود. در اين مطالعه با كنترل عوامل مخدوشگر، نوبتكاري با فشار خون دياستوليك رابطه معني داري نشان نداد. نتيجه گيري: سرعت بالا و همچنين توان برازش مدلهايي با حجم داده زياد از جمله مزاياي روش هاي تكراري نسبت درستنمايي بوده همچنين از الگوي كاري كارخانه فولاد مباركه اصفهان مي توان به عنوان الگوي مناسب جهت كنترل نوبتكاري بر فشار خون استفاده نمود

Background & Objectives: Multilevel (hierarchical) modeling is effective method for analyzing medicals data that set in more than one level. Multilevel Modeling is generalization of linear modeling in which regression coefficients are themselves given a model, whose parameters are also estimated from data. In this paper we want to illustrate about theoretical aspects and estimating method in three level modeling and application of this method in longitudinal Blood Pressure (BP) data. Material & methods: Data of this longitudinal study were extracted from annual observations of the male workers of Isfahan’s Mobarakeh Steel Company (IMSC), collected in the Health and Safety Executive office of the company between 2003 and 2009. In this research, we assessed the effect of Shift Work (SW) on Diastolic BP (DPB) with controlling BMI and age. In this paper, MLwiN and SPSS software were used to apply a Multilevel Modeling. Results: This study consists of 6713 workers (45.2% regular day worker, 5.8% weekly rotating shift worker, and 49% routine rotating shift worker). In this study, after controlling confounding factor, SW not showed a significant association with DBP. Conclusion: High speed and high ability to fit models with high sample size are benefits of Iterative method rather likelihood method. And also suitable model of IMSC can be used to control the effect on BP on SW.