بررسي عوامل موثر بر كيفيت جنين هاي حاصل از لقاح آزمايشگاهي به روش تزريق درون سيتوپلاسمي اسپرم با بكارگيري روش معادلات برآوردي و مدل هاي جمعي تعميم يافته

Investigating effective factors on intra cytoplasmic sperminjection embryo quality using the marginal and generalizedadditive statistical models

زمينه و هدف: در تكنيك هاي لقاح آزمايشگاهي بهتر است يك جنين با كيفيت بالا به رحم انتقال داده شود تا موفقيت اين روشها را بالا ببرد. لذا پژوهشي جامع براي شناسايي عوامل مرتبط كه علاوه بر در نظر گرفتن همبستگي جنين هاي حاصل از يك زوج نابارور، روابط غير خطي آنها را نيز بررسي مي كند انجام پذيرفت. مواد و روش كار: در اين مطالعه، روش آماري كه از طريق مدل هاي جمعي تعميم يافته ارايه شده است براي بررسي روابط غير خطي متغيرهاي پيشگوي كمي با متغير پاسخ مورد استفاده قرار گرفت و از نتايج حاصل از آن در روش معادلات برآوردي تعميم يافته براي تجزيه و تحليل داده ها و تعيين عوامل موثر بركيفيت جنين هاي حاصل از لقاح مصنوعي استفاده شد. يافته ها: بر اساس نتايج حاصل از بررسي روابط خطي اثر دارو ، نوع ناباروري و سندروم تخمدان پلي كيستيك بر روي كيفيت جنين معني دار شد. اين درحالي است كه بعد از بررسي روابط علاوه بر اين متغيرها، استعمال دخانيات و ميزان تحرك اسپرم و فاكتور رحمي نيز معني دار گزارش شد. نتيجه گيري: علاوه بر در نظر گرفتن همبستگي درون خوشه اي در آناليز اين نوع داده ها توسط روشهايي مثل معادلات برآوردي تعميم يافته، روابط غير خطي نيز بايد مورد بررسي قرار گيرد. نتايج اين مطالعه حاكي از اثر مصرف دخانيات، مصرف دارو، ابتلا به سندروم پلي كيستيك، نوع ناباروري و تحرك اسپرم مي باشد كه ميزان تحرك اسپرم به صورت غير خطي به طور معني داري باعث بهبود كيفيت جنين گرديد.

Background & Objectives: In in vitro fertilization techniques it is always better to transform a high quality embryo into uterus to enhance the chance of the success. Therefore, a comprehensive research was conducted to identify important factors related to the embryo quality. We considered potential correlation between embryos derived from an infertile couple. In addition, possible nonlinear relationships between the factors and the embryo quality were investigated. Materials & Methods: In this study, the statistical method of generalized additive models (GAM) has been employed to determine any nonlinear relationship between quantitative exploratory variables and the response. Then, the results were used to analyze the data using the Generalized Estimating Equation (GEE) technique. Result: Based on results of the GEE, linear relationships of drugs, type of infertility, and polycystic ovary syndrome was statistically significant on embryo quality. Interestingly, after examining the non linear relationships with GAM, in addition to the above variables, smoking status, sperm motility, and uterine factor were also shown to be significant. Conclusion: Since observations on a single subject in fertilization techniques are correlated and the relationship between factors and outcomes of fertilization may not be linear, the usual methods of GAM should incorporate the potential intra-cluster correlation using models such as the GEE.