ارايه مدل مناسب جهت تخمين درصد پوشش گياهي در مناطق خشك با استفاده از تصاوير ماهواره اي IRS-LissIIIمطالعه موردي: سد نهرين- طبس

Presentation of the suitable model for determining of fraction vegetation in arid area using of Satellite data IRS-LissIII Case Study: Sade Nahrein-Tabas

تخمين خصوصيات پوشش گياهي يك چالش بزرگ براي اقليم شناسان، هيدرولوژيست ها، متخصصين كشاورزي و ... محسوب مي شود. در حال حاضر، استفاده از شاخص هاي پوشش گياهي مبتني بر تصاوير ماهواره اي به منظور تعيين خصوصيات فيزيكي پوشش گياهي بسيار رايج است. اين شاخص ها تركيبي از باندهاي قرمز و مادون قرمز نزديك مي باشند و با رشد گياه، درصد پوشش گياهي و ميزان بيومس همبستگي خوبي نشان داده اند. هدف از تحقيق حاضر تخمين درصد پوشش گياهي با استفاده از تصاوير ماهواره اي در حوزه آبخيز سد نهرين (طبس- يزد) مي باشد. بدين منظور از تصوير (IRS-Liss III(2007، تصوير (ETM+(2005 و درصد پوشش گياهي اندازه گيري شده در 54 پلات زميني استفاده شد. به منظور قابل مقايسه كردن مقادير برداشت شده زميني و ارزش پيكسل هاي واقع شده در هر پلات، ميانگين ارزش پيكسل ها در سايتهاي نمونه برداري استخراج و سپس 11 شاخص رايج پوشش گياهي استخراج گرديد. در مرحله بعد، با استفاده از روش رگرسيون خطي چندمتغيره نسبت به تشكيل مدل هاي همبستگي اقدام شد و در نهايت دقت مدلها بر اساس ضريب تبيين حاصل از برازش خط بين مقادير مشاهداتي و تخميني نقاط تست مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج تحقيق حاضر نشان داد مدلي كه از شاخص MSAVII استفاده مي نمايد داراي بالاترين دقت نسبي (866/0) مي باشد. دليل اين امر اين است كه اين شاخص علاوه بر بازتاب در ناحيه قرمز و مادون قرمز نزديك، تاثير بازتاب خاك زمينه را نيز در نظر مي گيرد.

Estimation of vegetation features from space is a great challenge for agronomist, hydrologist and meteorologist communities. Now, the use of vegetation indices to estimate vegetation characteristics is very popular. They are empirical combinations between Visible (generally Red, R) and Near Infrared (NIR) reflectance that show good correlation with plant growth, vegetation cover, and biomass amount. The main objective of this study was to introduce a suitable model based on satellite images in order to estimate vegetation Fraction in Sade Nahrein basin (Tabas, Yazd, Iran). To do so, IRS-LISIII (2007), ETM+(2005) and vegetation fraction measured in fielwork (54 plots) have been used . Making comparable field data and pixel values, the average value of pixels located in the sampling sites was extracted and then 11 different vegetation indices were calculated. In the next step, the 6 output models have been evaluated using linear regression method and fitting the regression line between observations and estimated values in the validation data. The results showed that the model in which MSAVI1 was used has the highest accuracy (R2=0.866) and therefore is the most suitable model for estimation of vegetation fraction in the study area.