ارزيابي عدم قطعيت مدل‌هاي AOGCM-AR4 و مدل‌هاي هيدرولوژي در تخمين دما، بارش و رواناب حوضه قره سو تحت تاثير تغيير اقليم

The uncertainty assessment of AOGCM and hydrological models for estimating Gharesu basin temperature, precipitation, and runoff under climate change impact

در شبيه سازي رواناب يك حوضه، به دليل تغيير اقليم، عدم قطعيت هاي مختلفي بر نتايج نهايي تاثير مي گذارند و با ناديده گرفتن هريك از آنها از اعتبار نتايج كاسته مي شود. همچنين در نظر نگرفتن عدم قطعيت هاي مرتبط با مباحث تغيير اقليم در مطالعات، مي تواند نتايج غير واقعي و غير كاربردي را به تصميم گيرندگان تحميل كند. در اين تحقيق سعي شده است كه تاثير عدم قطعيت مربوط به مدل‌هاي شبيه سازي بارش-رواناب و مدل‌هاي AOGCM بر رواناب حوضه قره-سو در دوره 2069-2040 ميلادي تحت سناريوي انتشار A2 از مجموع سناريوي SRES بررسي شود. در اين راستا از 9 مدل AOGCM-AR4 شامل CCSM3، CGCM3، CSIRO Mk3، GFDL CM2.1، GISS E-R، HadCM3، ECHAM5، MIROC-med، PCM و دو مدل مفهومي بارش- رواناب IHACRES و SIMHYD استفاده شد. ابتدا دو مدل بارش- رواناب براي دوره پايه 2000-1971 واسنجي و صحت يابي شد . سپس با كوچك كردن مقياس داده هاي اقليمي 9 مدل منتخب AOGCM-AR4 براي منطقه مطالعاتي و معرفي آن ها به مدل‌هاي بارش-رواناب، محدوده تغييرات دما، بارش و رواناب حوضه در دوره 2069-2040 تحت سناريوي A2 مشخص شد. نتايج نشان مي دهد كه در نظر گرفتن عدم قطعيت مربوط به مدل‌هاي AOGCM و مدل‌هاي هيدرولوژي باعث تعيين دقيق تر تغييرات رواناب در منطقه مطالعاتي مي شود.

In rainfall- runoff simulation of a basin under climate change, various uncertainties affect final results which would reduce reliability of the results if neglected. Also, overlooking uncertainties relating to climate change could exert unreal results for decision makers. In this research, we are trying to investigate the influence of uncertainty of rainfall-runoff and AOGCM models on Gharesu basin in 2020-2069 periods under A2 emission scenario. Nine AOGCM-AR4 models including; CCSM3، CGCM3، CSIRO Mk3، GFDL، GISS E-R، ECHAM5 ،HadCM3 ،MIROC-med ، PCM and two conceptual rainfall-runoff models; SIMHYD, IHACRES were applied. At first, two rainfall-runoff models were calibrated for 1971-2000 periods. Downscaling the data of nine AGCOM-AR4 models for study area and introducing them to the rainfall-runoff models, changes of basin temperature, precipitation and runoff in 2040-2069 relative to the 1971-2000 was highlighted under A2 scenario. Results of this research showed that regarding uncertainties related to AOGCM and hydrology models result in more accurate nomination in runoff modification in the area of study.