افزايش دقت در طبقه‌بندي كاربري و پوشش اراضي مبتني بر شاخص هاي قابل استخراج از واريوگرام در تصاوير ماهواره اي

Accuracy enhancement in land use/cover classification based on extractable indices of variorum in satellite images

در طبقه‌بندي تصاوير، از اطلاعات بافت و واريانس استفاده شده؛ ولي اطلاعات قابل استخراج از واريوگرام كمتر به‌كار رفته و به تغييرات زماني واريوگرام كمتر توجه شده است. در اين تحقيق، براي تهيه نقشه كاربري و پوشش اراضي منطقه دهگلان واقع در استان كردستان، از تصاوير چند‌زمانه SPOT و ASTER استفاده شده است. مجموعه اي از شاخص هاي استخراج‌شده از واريوگرام معرفي، و پاره‌اي شاخص جديد استخراج شده و روش SVM براي طبقه بندي به‌كار رفته است. به‌طور كلي، اين تحقيق در دو مرحله انجام شده است: 1- طبقه‌بندي باندهاي طيفي؛ 2- طبقه بندي باندهاي طيفي به همراه پارامترهاي استخراج‌شده از واريوگرام. پس از ارزيابي دقت و مقايسه آن‌ها، شاخص‌هاي مناسب معرفي شده است. بعضي از شاخص‌ها باعث افزايش دقت اكثر كلاس‌ها مي‌شوند و برخي از آن‌ها هم در بعضي كلاس‌ها بي‌تاثيرند كه اين‌ها را مي‌توان شاخص هاي عمومي قلمداد كرد. برخي از شاخص ها نيز باعث افزايش دقت برخي كلاس‌ها و كاهش دقت برخي ديگر از آن‌ها مي‌شوند كه به آن‌ها شاخص‌هاي تخصصي مي‌گويند. بررسي‌ها نشان مي دهد هنگام استفاده از شاخص هاي استخراج‌شده از واريوگرام، دقت كلي حدود4 درصد و دقت در برخي از كلاس ها بيش از 9 درصد افزايش مي يابد و دقت كلي از 88/98 درصد به 744/92 مي‌رسد.

In this study texture and variance information are used in some cases but extraction of data from variorum is less carried out and its time changes has not been noticed enough. Multitemporal satellite images of SPOT and ASTER are used in this study for mapping land use/cover of Dehgolan in Kordestan region. The extracted set of indices from variorum is introduced and a new series of indices was extracted and classified by using SVM method. The whole process was accomplished in two stages: 1) classification of spectral band, 2) classification of spectral band along with the parameters extracted from the variorum. After accuracy assessment and their comparison, appropriate indices were suggested.Some indices increase the accuracy of most classes while may have no impact on other classes; these can be considered public indices. Moreover, some indices which are called included specialty indices increase the accuracy of some classes and reduce the accuracy of others. The performed studies, demonstrated that using the indices derived from variorum increases the overall accuracy by 4 to 9 percent in some classes and the overall accuracy is enhanced from 88.98% to 92.744%.