تحليل بيو كليمايي شيوع بيماري مالاريا در شهر چابهار

Bioclimatic Analysis of the Malaria Disease Outbreak in Chabahar City

مالاريا يك عفونت حاد و مزمن است كه با لرز، تب، كم‌خوني و گاهي اوقات با عوارض شديد و كشنده مشخص مي‌گردد. اين بيماري توسط تك‌ياخته‌اي از جنس پلاسموديوم ايجاد مي‌شود، شيوع و انتشار اين بيماري تحت تاثير مسايل اقتصادي، اجتماعي و فرهنگي بويژه شرايط محيطي است. در اين مطالعه ضمن بررسي موارد بروز بيماري مالاريا در ماه‌ها و فصول مختلف سال، به بررسي رابطه بين موارد بروز بيماري با عناصر اقليمي (دما، رطوبت نسبي، بارش) در شهر چابهار پرداخته شده است. براي انجام اين پژوهش از داده‌هاي هواشناسي روزانه دما، رطوبت نسبي و ميزان بارش ايستگاه هواشناسي چابهار طي دوره 1382 تا 1387 استفاده به عمل آمد. همگني سري‌ها به وسيله آزمون ران-تست تعيين و به روش خود همبستگي بازسازي داده‌هاي مفقود انجام پذيرفت و فرض نرمال بودن داده‌ها نيز مورد تاييد قرار گرفت. اطلاعات مربوط به موارد بروز بيماري به صورت ماهانه نيز در طي همين دوره از دانشگاه علوم پزشكي زاهدان اخذ گرديد. براي تجزيه و تحليل داده‌ها از روش‌هاي آمار توصيفي و به منظور بررسي رابطه بين پارامترهاي هواشناسي با موارد بروز بيماري از تحليل همبستگي پيرسون و از مدل رگرسيون خطي نيز براي پيش بيني موارد بروز بيماري استفاده گرديد. نتايج حاصل از اين پژوهش نشان مي‌دهد كه حداكثر موارد بروز بيماري در فصل تابستان با 43 درصد و كم‌ترين موارد بروز مربوط به زمستان با 5 درصد اختصاص دارد. ميزان موارد بروز بيماري با ميانگين دما، ميانگين حداكثر و حداقل دما همبستگي مثبت، قوي و معناداري در سطح آلفاي 01/0، ميانگين رطوبت نسبي و حداقل رطوبت نسبي همبستگي مثبت، قوي و معناداري در سطح آلفا 05/0 داشته و با ميزان بارش ماهانه يك همبستگي منفي، قوي و معناداري در سطح آلفاي 01/0 نشان مي‌دهد.

The malaria is an infective dangerous disease characterized by shake, fever, and anemias and sometime is reported by hard and deadly effects. The malaria is created by protozoa from plasmodium family. This disease accession is affected by economical, social, and cultural problems especially environmental conditions. For doing this research, monthly climate elements (temperature, relative humidity and precipita??on) in Chabahar meteorological sta??on from 2003 to 2008 have been used. The information of Malaria cases was taken during these lengths from Chabahar health center in Sistan and Baluchestan province. The homogenity of time series was tested by run-test and we construedct missing value by auto-correlation. The normal hypothesis was accepted. We used descriptive statistics and correlation for analyzing this data. The findings of research showed that maximum cases of diffusion were at summer with 43 %, those which are minimum were at winter with 5 % during the year. The Pearson correlation analyses suggest that there were a high positive correlation between the disease cases with temperature average, minimum and maximum temperature averages at alpha level 0.01, minimum rela??ve humidity, and rela??ve humidity average at alpha level 0.05, and a nega??ve correlation with rainfall at alpha level 0.01.