طراحي آماري- اقتصادي نمودار كنترل چند متغيره خي-دو با پارامتر هاي متغير

Economic-Statistical Design of the Chi-Square Multivariate Control Chart with Variable Parameters

روش معمول هنگام به‏كارگيري نمودار كنترل 2T براي پايش فرايند هاي چند متغيره، گرفتن نمونه‌هايي به اندازه ي no هرho ساعت، ازفرايند مي باشد. مطالعات اخير نشان داده است كه به‏كارگيري طرح هايي با پارامتر هاي متغير(VP)، منجر به توان آماري بيشتري، جهت كشف تغييرات كوچك تا متوسط بردار ميانگين فرايند، مي شود. در اين مقاله نمودار كنترل 2VPT جهت پايش ميانگين فرايند، طراحي اقتصادي شده است. مدل پيش نهادي لورنزن و وانس مورد استفاده قرار مي‏گيرد و با استفاده از روش الگوريتم ژنتيك(GA) كمينه خواهد شد.

The usual procedure when employing a T2 control chart for multivariate process monitoring is to take samples of fixed size n0 every h0 hours from the process. Recent studies have shown that using variable parameters (VP) schemes results in charts with more statistical power when detecting small to moderate shifts in the process mean vector. In this paper, the VPT2 control chart for monitoring the process mean vector is economically designed. The cost model proposed by Lorenzen and Vance is used here and is minimized through a genetic algorithm (GA) approach.