تحليل اثرات عوامل نهادي بر رشد بهره وري كل عوامل در اقتصاد ايران با استفاده از مدل فضا حالت

Analyzing the effects of Institutional Factors on TFP Growth in Iranian Economy Using a State Space Model

در سال هاي اخير، عوامل موثر بر سطح بهره وري كل از موارد مطرح شده در تيوري هاي رشد فراتر است و عوامل نهادي نيز مورد توجه محققان قرار گرفته است. درهمين راستا، هدف اصلي اين مقاله نيز آزمون عوامل موثر بر اين رشد با توجه به عوامل نهادي در كنار عوامل مرسوم ، در ايران، در دوره 1350- 1386 است. براي بررسي اين موضوع از مدل هاي فضا حالت (State Space) استفاده شده است. در اين رويكرد رشد TFP به عنوان يك متغير غير قابل مشاهده تلقي شده و در معادله حالت، متغيرهاي برونزاي موثر براين رشد وارد مي شود. در اين مقاله، برخي متغيرهاي برونزا كه بطور عمده سنجه هايي از عوامل نهادي هستند، به صورت شاخص جايگزين از تركيب سري هاي زماني مختلف تصريح شده است. نتايج نشان مي دهد كه برخي كميت هاي وارد شده در مدل؛ مانند نهادهاي حاكميتي(ثبات سياسي و پاسخگويي) و ميزان دخالت دولت در كنار ملاك هاي نهادي قديمي تر؛ مثل بي ثباتي اقتصاد كلان، اثر معني دار بر TFP داشته اند. علاوه بر آن، پسماندهاي بدست آمده با نتايج حاصل از روشهاي مرسوم ديگر (اعم از مشخص يا تصادفي) متفاوت است.

The number of factors affecting total factor productivity has been increasing far from those which considered in growth models. So, institutional factors have been attracting strong attention of researchers. This paper aims at investigating the effects of these institutional factors together with traditional factors on TFP growth during 1971-2007. For this purpose, we present a State-Space model. Using this approach, TFP has been regarded as a latent variable and in the state equation, we introduced some exogenous variables. Some endogenous variables which were mainly measures of institutional factors have been specified as proxies. Our result show that the introduced measures of institutions such as governance(political stability and accountability) institutions and degree of government intervention together with an older and known institutional factors, such as macroeconomic instability, have significant effects on TFP growth. In addition, the residuals from state-space model (either deterministic or stochastic) were different from the residuals of other models.