جايابي و تعيين بهينه ظرفيت واحدهاي توليد هم زمان گازسوز جهت تامين برق و حرارت در يك شهرك صنعتي

Optimal Locating and Capacity Selection of Gas Fired Distributed Cogeneration Systems for an Industrial District

شركت‌هاي خدماتي كه مسيوليت بهره‌برداري شبكه برق شهرك‌هاي صنعتي را به عهده دارند، برق مورد نياز خود را از بازار عمده فروشي برق و يا از واحدهاي گازسوز موجود در شبكه تامين مي‌كنند.از ديدگاه فني و اقتصادي، ارايه طرح بهينه نصب واحدها در شبكه، نقشي حياتي در بهينگي شرايط بهره‌برداري اين شركت‌ها دارد. در اين مقاله، روشي شبه ديناميكي براي ارايه طرح بهينه توسعه چندساله، شامل تعيين مكان نصب، زمان، ظرفيت الكتريكي و حرارتي واحدهاي توليدهم‌زمان گازسوز يك شهرك صنعتي ارايه شده است. مسيله مدل شده، در قالب يك فرآيند بهينه‌سازي مقيد به قيود تامين انرژي مصرف كننده، قيود واحد گازسوز و سيستم بازيافت حرارت، ارايه شده و مسيله با هدف كاهش هزينه‌ شركت خدماتي در يك بازه زماني 5 ساله با استفاده از الگوريتم ژنتيك حل شده است. در تعريف مسيله، دو ديدگاهِ اولويت توليد حرارت يا توليد برق نيز در نظر گرفته شده است. در مطالعات عددي، روش مورد نظر براي طرح توسعه واحدهاي توليدهم‌زمان گازسوز در فيدر فشار متوسط منطقه صنعتي تهران مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج نهايي، كارآيي اين روش را در كاهش هزينه‌ها در طول 5 سال بهره‌برداري نشان مي‌دهد.

Load serving entities (LSE) of industrial district that have the operation responsibility of electric network, must procure the consumers electricity from wholesale electric market or the utility’s distributed generation (DG). The generation expansion planning (GEP) has a crucial impact on the optimality of LSE’s operation. In this paper, an innovative GEP is presented in which the location, time scheduling, heat and load capacity of combined heat and power generation units are determined based on a semi dynamic scheduling. The proposed algorithm uses a genetic algorithm for minimizing of LSE’s operation costs and it considers the heat/electric load following characteristics of DGs’. A case study is performed for a medium voltage feeder of industrial district, which its results approve the optimality of the solution