ارزيابي كارايي بيمارستان‌هاي دانشگاه علوم پزشكي يزد با استفاده از رويكرد كمي تحليل پوششي داده‌ها(DEA)

Efficiency Appraisal Of Yazd University Of Medical Science Hospitals By Quantitative Approach Data Envelopment Analysis(DEA)

زمينه و هدف: توجه كامل به كارايي بيمارستان به عنوان بزرگترين و پر هزينه‌ترين واحد عملياتي نظام سلامت، از اهميت ويژه‌اي برخوردار مي‌باشد. بنابراين هدف اين مطالعه ارزيابي عملكرد بيمارستان‌هاي دانشگاه علوم پزشكي يزد با استفاده از روش تحليل پوششي داده‌ها بوده است. روش بررسي: مطالعه حاضر مطالعه‌اي توصيفي ـ تحليلي است كه در آن از داده‌هاي تركيبي استفاده شده و كارايي كليه بيمارستان‌هاي مذكور طي سال‌هاي 88- 1380 مورد تحليل قرار گرفت. در تعريف متغيرها، تعداد پذيرش بستري، درصد اشغال تخت و تعداد اعمال جراحي به عنوان متغيرهاي ستانده و تعداد تخت فعال، تعداد كادر پرستاري، تعداد كادر پزشكي و ساير كاركنان تمام وقت به عنوان متغيرهاي نهاده مشخص شده است. جهت اندازه گيري كارايي از نرم افزار Deap 2.1 و جهت تحليل داده‌ها از آزمونهاي آماري Mann-Whitney و Kruskal-Wallis استفاده شده است. يافته‌ها: ميانگين كارايي فني، مديريتي و مقياس بيمارستان‌هاي مورد مطالعه به ترتيب 958/0، 986/0 و 963/0 محاسبه شد. لذا ظرفيت ارتقا كارايي فني به ميزان 5 درصد وجود دارد. همچنين ظرفيت مازاد عوامل توليد و به خصوص مازاد نهاده پرستار مشهود بوده است. نتيجه‌گيري: هرچند كارايي بيمارستان‌هاي مورد مطالعه در حد مطلوب است، اما مديران بايد برنامه‌ريزي لازم را در جهت افزايش كارايي انجام دهند. نهايتاً بررسي ميزان تاثيرات عواملي از قبيل كيفيت ارايه خدمات و رضايتمندي بيماران بر عملكرد بيمارستان‌هاي مذكور شايان توجه مي‌باشد.

Background and Aim: Paying attention to efficiency of cost and performance in hospitals as the largest and the most costly performing unit of the health care systems; is very crucial. This study aimed to assess the efficiency of hospitals related to Yazd University of Medical Sciences (YUMS). Materials and Methods: In this study, the efficiency of Hospitals of YUMS was assessed by Data Envelopment Analysis method during years 2000- 2008. The variables were of two types: output variables including the percentage of occupied beds, inpatient days and the number of surgical procedures and input variables were number of active beds, nurses, medical staff and other personnel. The data was analyzed using Deap2.1 software. Results: Average of technical, management and scale efficiency of hospitals was 0.958, 0.986 and 0.963 respectively. We concluded that the capacity of efficiency promotion in hospitals is increasable up to 5%. In addition, the nurses as one of the most important input variables, had the most apparent slack inputs. Conclusion: Although the level of efficiency was optimal and there was little unused capacity for increasing efficiency in hospitals, however, managers should plan to increase the efficiency. Finally, assessing the effect of variables such as service quality and patient satisfaction on hospitals efficiency is recommended. Key words: Efficiency Appraisal, Quantitative Approach, Data Envelopment Analysis, Hospital