شماره ركورد :
577819
عنوان مقاله :
تخمين نقاط شاخص منحني رطوبتي تعدادي از خاك هاي آهكي به كمك پارامترهاي زود يافت خاك به روش شبكه عصبي مصنوعي
عنوان فرعي :
Estimation of index points of soil moisture retention curve of some calcareous soils with readily available soil properties by artificial neural network
پديد آورندگان :
بلياني، علي نويسنده دانشجوي كارشناسي ارشد گروه خاك‌شناسي دانشگاه تهران Belyani, A. , شرفا، مهدي نويسنده دانشكده مهندسي آب و خاك -دانشگاه تهران sharafa, mahdi , اميد، محمود نويسنده دانشيار گروه ماشين‌آلات كشاورزي دانشگاه تهران Omid, M.
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1391 شماره 0
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
18
از صفحه :
167
تا صفحه :
184
كليدواژه :
توابع فعال‌سازي , درصد آهك خاك , شبكه عصبي مصنوعي , منحني رطوبتي خاك
چكيده فارسي :
از آنجايي كه اندازه گيري منحني نگهداشت آب خاك و نقاط شاخص آن مانند ظرفيت مزرعه و نقطه پژمردگي دايم با روش هاي مستقيم هزينه بر و زمان بر است، يكي از راه هاي تخمين سريع و كم هزينه اين ويژگي ها تخمين اين صفات از روي خصوصيات زود يافت خاك مانند توزيع اندازه ذرات خاك، مقدار مواد آلي و جرم مخصوص ظاهري مي‌باشد. در اين پژوهش نقاط شاخص منحني رطوبتي خاك مانند ظرفيت مزرعه و نقطه پژمردگي دايم و در نهايت رطوبت قابل استفاده با كمك شبكه عصبي از نوع MLP با سه نوع تابع فعال سازي و همچنين روش رگرسيون از روي خصوصيات زود يافت خاك تخمين زده شد. براي اين منظور 60 نمونه خاك از منطقه رباط كريم كرج به وسعت 24 هكتار جمع‌آوري و به‌‌وسيله صفحات فشاري مقدار رطوبت نقاط شاخصي از منحني رطوبتي مانند ظرفيت زراعي و نقطه پژمردگي دايم و در نهايت رطوبت قابل استفاده اندازه گيري گرديد. سپس خصوصيات زود يافت خاك مانند درصد رس، شن، جرم مخصوص ظاهري، درصد آهك و مواد آلي اندازه گيري و با استفاده از روش هاي ذكر شده رطوبت نقاط شاخص ياد شده تخمين زده شد. نتايج حاصل از پژوهش نشان داد كه شبكه عصبي مصنوعي با تابع فعال سازي سيگموييدي با تعداد 6 نرون در لايه ورودي، 10 نرون در لايه مخفي و 3 نرون در لايه خروجي با شاخص‌هاي عملكرد R2 و RMSE از 6197/0 تا 8902/0 و 6846/1 تا 0225/2 در مقايسه با ساير توابع فعال‌سازي (روش شبكه عصبي مصنوعي) و روش رگرسيوني به‌عنوان شبكه بهينه داراي بهترين عملكرد در برآورد خروجي‌هاي مورد نظر است و درصد آهك خاك با توجه به نتايج آناليز حساسيت به‌عنوان يك فاكتور موثر در محدوده بافتي نمونه خاك‌هاي مورد آزمايش قابل ذكر مي‌باشد.
چكيده لاتين :
Since the measurement of soil moisture retention curve and its index points like field capacity and permanent wilting point are costly and time-consuming using direct methods, one of the quick and low costly estimation methods of these properties is estimating of those properties with respect to soil basic properties including particle size distribution and organic matter content as well as bulk density. In this study, index points of soil moisture retention curve such as field capacity, permanent wilting point and available water were estimated using MLP type neural network with three activate functions and regressions methodology with respect to soil basic properties. In order to conduct the aforementioned issue, 60 soil samples were collected from the case study, the region of Robatkarim of Karaj city, with an area of 24 ha. Then, the moisture content of the index points of soil moisture retention curve was measured by using the pressure plate. Further soil basic properties including the percentages of clay, sand, bulk density and organic matter as well as lime and the moisture content of the index points were measured using the aforementioned methodology. The results of the investigations showed that the artificial neural networks by sigmoid activate function a network with 6 neurons in the input layer and 10 neurons in the hidden layer as well as 3 neurons in the output layer with Performance indicators R2 and RMSE variations of 0.6197–0.8902 and 1.6846–2.0225, respectively was introduced as the efficient network which had the best performance in estimation of wanted outputs in comparison with another activate functions (method of artificial neural network) and regression method. Percentage of lime according to results of sensitivity analysis is considered as an effective factor in the range of soils texture tested. Keywords: Percentage of lime; Soil water retention curve; Artificial neural network; Activate transfer
سال انتشار :
1391
عنوان نشريه :
پژوهش هاي حفاظت آب و خاك
عنوان نشريه :
پژوهش هاي حفاظت آب و خاك
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 0 سال 1391
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت