كاربرد روش هاي فراكاوشي در پايش خشكسالي (مطالعه موردي: ايستگاه تبريز)

Application of Meta-heuristic Methods in Drought Monitoring(Case study: Tabriz station)

سيستم هاي پايش خشكسالي، از موثرترين عوامل در تدوين طرح هاي مقابله با خشكسالي و مديريت منطقي آن مي-باشند. چنين سيستم هايي با استفاده از شاخص هاي خشكسالي طراحي مي گردند و هدف آنها ارايه يك ارزيابي ساده و كمي از ويژگي هاي خشكسالي است. از ميان شاخص هاي موجود جهت پايش خشكسالي، شاخص بارندگي استاندارد شده بطور گسترده مورد استفاده قرار مي گيرد. بدين منظور در اين تحقيق جهت تخمين دقيق تر شاخص فوق در ايستگاه تبريز براي سال هاي 1965 تا 2004، از روش هاي فراكاوشي همچون الگوريتم ژنتيك و الگوريتم شبيه سازي حرارتي استفاده گرديده و در نهايت نشان داده شده كه الگوريتم ژنتيك و سپس الگوريتم شبيه سازي حرارتي نسبت به روش حداكثر درستنمايي، نتايج مطلوبي را در تحليل شاخص بارندگي استاندارد شده ارايه مي-دهند. اين يافته منجر به پايش دقيق تر خشكسالي مي شود.

Drought monitoring systems are efficient factors in providing methods for drought mitigation and its logic management. These systems are designed by using of drought indices and their goals are presenting a simple and quantitative evaluation of drought characteristics. From the many of drought indices, the standardized precipitation index is used vastly for drought monitoring. For this purpose in the present study, meta-heuristic methods such as genetic algorithm and simulated annealing algorithm were used for accurate estimation of this index in Tabriz station for 1965 to 2004. The results showed that genetic algorithm and then simulated annealing algorithm had better results, respectively, in analyzing standardized precipitation index in comparison with maximum likelihood method which was conducted to precisely monitor drought events.