يك روش بهينه در بهنگام سازي اتوماتيك راه ها از تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك بالا

An Optimal Method for Automatic Road Updating from High Resolution Satellite Images.

اين مقاله به ارايه يك مدل رياضي بهينه براي بهنگام كردن لبه هاي راه ازتصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك بالا مي پردازد. طبق اين مدل، ابتدا با كمك روش بهينه سازي كلوني مورچه ها يك ماتريس فرمون كه اطلاعات لبه را در هر مكان از پيكسل تصوير ارايه مي دهد، تعيين مي گردد. سپس يك نقشه خطي به عنوان نيروي خارجي، در مدل مارگون براي مشخص كردن لبه هاي راه محاسبه مي شود. مارگون يك منحني پارامتري است كه از يك مكان اوليه به سمت مكان نهايي خود با مينيمم كردن يك تابع انرژي براساس انرژي خارجي وداخلي حركت مي كند. روش ارايه شده، روي تعدادي تصاوير ماهواره اي با قدرت تفكيك بالا پياده سازي مي شود كه نتايج تجربي ارايه شده، حاكي از موفقيت اين روش است.

This paper proposes an optimal mathematical model for updating road sides from high resolution satellite images. Based on this model, The Ant Colony Optimization (ACO) approach is first used to establish a pheromone matrix that represents the edge information at each pixel position of the image. Next the line plausibility map is used as the external energy in a snake model to identify and extract roads sides of image. Snake is a parametric curve which is allowed to deform from some arbitrary initial location toward the desired final location by minimizing an energy function based on the internal and external energy. The approach is validated by a series of tests on high resolution satellite images