شماره ركورد :
586426
عنوان مقاله :
خردايش ناشي از انفجار در معادن - مطالعه موردي: معدن سنگ آهن گل‌گهر
عنوان فرعي :
Prediction of fragmentation by blasting operation in mines- case study: Gol-e-Gohar iron mine
پديد آورندگان :
اسدي، احمد نويسنده عضو هيات علمي , , عنايت الهي، ايمان نويسنده ,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1391 شماره 18
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
13
از صفحه :
11
تا صفحه :
23
كليدواژه :
خردايش سنگ , شبكه عصبي چند لايه , طراحي آزمايش به روش تاگوچي , انفجار
چكيده فارسي :
حفاري و انفجار تقريباً 30 درصد كل هزينه‌‌هاي عملياتي در معادن روباز را شامل مي‌‌شود كه اين مقدار درصورت ايجاد قطعات بزرگ سنگ و با توجه به نياز به انفجار‌هاي ثانويه تا 50 درصد نيز افزايش مي‌‌يابد. انفجار خوب تنها موجب كاهش هزينه‌‌هاي مربوط به انفجار‌‌هاي ثانويه نمي‌‌شود بلكه از ديگر پيامد‌‌هاي يك انفجار خوب مي‌‌توان به كاهش آسيب هاي محيط زيستي، اجراي آسان مراحل بعد از انفجار يعني بارگيري، باربري و مراحل خردايش و فرآوري اشاره كرد. با توجه به موارد فوق پيشنهاد مدلي براي پيش بيني ابعاد سنگ خرد شده و تخمين پراكندگي خردايش بسيار مهم است و نتايج حاصله از آن مي‌‌تواند بسيار سودمند باشد. در اين تحقيق با انجام يكسري انفجار در معدن سنگ آهن گل گهر عوامل انفجاري موثر بر انفجار و خردايش سنگ، به وسيله طراحي آزمايش به روش تاگوچي و شبكه‌هاي عصبي مورد ارزيابي قرار گرفتند و با اجراي الگوي بدست آمده از اين دو روش ميزان خردايش به ترتيب 5/57 و 60 سانتيمتر بدست آمد كه به ابعاد سنگ مورد نياز معدن گل گهر بسيار نزديك‌‌ شد. همچنين برخي از مشكلات زيست محيطي با اجراي اين الگوي انفجاري كاهش يافت.
چكيده لاتين :
Blasting is a key element in mining operation that constitutes near 30% of total mining cost. If this process does not carry out correctly, it will increase up to 50% with secondary blasting. A proper basis blasting operation not only can reduce side effect on the environment, but also can get rid of some undesirable consequences such as back break, fly rock and secondary blasting. Concerning the above notations a predetermination of a method to estimate the size of the fragmented rock and scattered fragmentation is so important and the results are so beneficial. In this study after performing a series of blasting at Gol-e-Gohar iron mine using artificial neural network some models for predicting fragmentation have been achieved. In order to select the best blasting pattern concerning fragmentation, Tagochi method was utilized. In these series of experiments, fragmentation results by using these two methods was 57.5 and 60 cm respectively, which are close to fragmentation at the mine. Consequently, some environmental problems were solved by using this pattern of blasting at the Gol-e-Gohar iron mine.
سال انتشار :
1391
عنوان نشريه :
زمين شناسي محيط زيست
عنوان نشريه :
زمين شناسي محيط زيست
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 18 سال 1391
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت