تحليل حساسيت عملگر تركيبي "ميانگين وزني مرتب شده - رابطه ارجحيت فازي" به منظور اتخاذ تصميمي با ريسك كمتر

Sensitivity Analysis of the Composite Operator “Ordered Weighted Averaging – Fuzzy Preference Relation” for Decision Making with a Lower Degree of Risk

در تحليل تصميم‌گيري چند معياره، مقايسه زوجي اشيا بطور گسترده اي استفاده شده است. معمولا تصميم‌گيران، اطلاعات مقايسه زوجي خودشان را به دو شكل بيان مي‌كنند: روابط ارجحيت افزايشي. و روابط ارجحيت فازي. رابطه ارجحيت، مرسوم‌ترين روش براي بيان اطلاعاتي است كه در مسايل تصميم‌گيري استفاده مي‌شوند زيرا اين روش، ابزاري مفيد در فرآيندهاي مدلسازي تصميم‌گيري است. تمامي مسايل تصميم‌گيري چند معياره با انواع مختلفي از عدم قطعيت‌ها مواجه هستند. عملگر ميانگين وزني مرتب شده (OWA) به عنوان يكي از روش‌هاي تركيب ارزيابي‌هاي تصميم‌گيران در مسايل تصميم‌گيري چند معياره توسط ياگر در سال 1988 تعريف شد تا يك چارچوب يكپارچه براي تصميم‌گيري تحت عدم قطعيت فراهم كند. تعيين بردار وزن در عملگر ميانگين وزني مرتب شده يك موضوع اساسي در استفاده از اين عملگر براي تصميم‌گيري مي‌باشد، زيرا نتايج تركيب انجام شده توسط آن تا حدود زيادي به تعريف بردارهاي وزن استفاده شده دارد. دو معيارمهم براي سنجش توزيع مقادير وزن‌ها در بردار وزن وجود دارد كه عبارتند از معيار پراكندگي و معيار خوش بيني. معيار خوش بيني، درجه اي را تعيين مي‌كند كه در آن عملگر OWA همانند عملگر OR رفتار مي‌كند و همواره عددي بين صفر و يك است. يك چالش اصلي در تعيين بردار وزن عملگر OWA، مشخص نمودن درجه خوش‌بيني تصميم‌گيران مي‌باشد كه با عدم قطعيت همراه است. هدف از اين مقاله، محاسبه حساسيت نسبت به درجه خوش‌بيني تصميم‌گير، در يك فرآيند كه توسعه اي از رابطه ارجحيت فازي (FPR) به كمك عملگر OWA است، مي‌باشد. عملگر FPR_OWA يك عملگر تركيب چند معياره است. خروجي حاصل از اين عملگر بستگي به درجه خوش‌بيني تصميم‌گير دارد. با تغيير درجه خوش‌بيني تصميم‌گير مي‌توان محدوده وسيعي از استراتژي‌هاي تصميم‌گيري را ايجاد كرد. در اين تحقيق، از روش كميت سنج‌هاي زباني فازي براي محاسبه بردار وزن عملگر OWA استفاده مي‌شود و ميزان حساسيت گزينه‌ها نسبت به درجه خوش‌بيني تصميم‌گير محاسبه مي‌شوند. نهايتا براي اتخاذ تصميم مطمين تر با ريسك كمتر، خروجي عملگر FPR-OWA و حساسيت اين عملگر نسبت به درجه خوش‌بيني تصميم‌گير، با استفاده از يك معيار تركيبي با يكديگر تركيب شده و از اين معيار براي رتبه بندي گزينه‌ها در يك مسيله تصميم‌گيري چند معياره به منظور تعيين محل احداث يك پمپ بنزين جديد استفاده مي‌شود.

In decision analysis, pairwise comparison of alternatives is widely used. Usually, decision makers (DMs) express their pairwise comparison information in two formats: Multiplicative Preference Relations and Fuzzy Preference Relations (FPR). Preference relation is the most common representation of information used in decision making problems because it is a useful tool in modeling decision processes. The concept of uncertainty lies behind all multi-criteria decision-making problems. Ordered Weighted Averaging (OWA) is a method that combines decision makers’ evaluations. This method was defined by Yager in 1988 to provide a unified framework for decision making under uncertainty. When applying the OWA operator for decision making, it is crucial to determine its weights because the results of the method depend largely on the weighting vector. There are two important measures regarding how to evaluate the distribution of the weight values, namely the Dispersion Measure and the Orness Degree (OD). The OD, which has a value in the unit interval [0,1], measures the degree to which the aggregation is similar to an OR operation and can be viewed as a measure of