استفاده از مدل‌هاي روز آزمون با تابعيت ثابت و تصادفي در آناليز ‍‍‍ژنتيكي توليد شير روزانه گاوهاي هلشتاين مشهد

The use of fixed and random regression test day models in genetic analysis of daily milk yield of Mashhad’s Holstein cows

چكيده براي مقايسه‌ي روش‌هاي ارزيابي ژنتيكي توليد شير در گاوهاي هلشتاين مشهد، از دو مدل روز آزمون با تابعيت ثابت و تصادفي استفاده شد. داده هاي مورد استفاده، شامل95510 ركورد روزآزمون متعلق به11054 گاو شكم اول در 76 گاوداري مشهد بود كه بين سال‌هاي 1386- 1373 زايش داشتند. تعداد پدر، مادر و دختران بترتيب 807، 8835 و 11054 راس بود. ميانگين توليد شير روزانه 91/6±92/26 كيلوگرم بود. مدل هاي روز آزمون با تابعيت ثابت و تصادفي ، شامل اثرات ثابت گله- سال ركوردگيري- فصل ركوردگيري- دفعات دوشش و كد اسپرم، و متغيرهاي همراه درصد ژن هلشتاين، گامه ي آبستني، سن در هنگام ركورد گيري و درجه حرارت روز ركوردگيري بود. براي وارد كردن اثر شكل منحني شيردهي در سطوح فنوتيپي، ژنتيكي و محيط دايمي، از چند جمله اي هاي متعامد لژاندر با توان چهار براي مدل روز آزمون با تابعيت تصادفي استفاده شد. از نرم افزار DXMRR براي برازش مدل‌ها استفاده گرديد. بين ارزش هاي اصلاحي پيش بيني شده دو مدل همبستگي رتبه اي مثبت و بالا (939/0) وجود داشت (001/0P < ). ميانگين ارزش اصلاحي براي مدل روز آزمون با تابعيت ثابت و تصادفي به ترتيب 1695/0 و 1524/0 كيلوگرم بود كه به لحاظ آماري تفاوت معني دار داشتند (0001/0P < ). روند ژنتيكي شير روزانه بر حسب سال زايش گاوها براساس دو مدل تابعيت ثابت و تصادفي به ترتيب 044/0 و 077/0 كيلوگرم در سال برآورد شد.

Abstract To compare genetic evaluation methods for milk yield of Mashhad’s Holstein cows, two fixed and random regression test day models were used. The data set consisted of 95,510 test day milk records collected from 11,054 first parity Holstein cows calved between 1994 and 2007 Mashhad’s dairy farms. The number of sires, dams and total animals in pedigree file were 807, 8,835 and 11,054, respectively. Average daily milk was 26.92±6.91 Kg. Fixed and random regression test day models had fixed effects of herd – year – season of recording - milking times - sperm origin, as well as covariables of Holstein gene percentage, stage of pregnancy, age of cow at recording, and daily temperature. To take into account the shape of the lactation curve at phenotypic, genetic and environmental levels, orthogonal Legendre polynomials (order 4) was implemented in the random regression test day model. The models were fitted to the data by DXMRR software. There was a high positive and significant (P < 0.001) rank correlation coefficient (0.939) between predicted breeding values (PBV) obtained by two models. Averages PBV were found to be 0.1695 and 0.1524 Kg for fixed and random regression test day models, respectively which were significantly (P < 0.0001) different from each other. Genetic trends for daily milk were 0.044 and 0.077 Kg annually for fixed and random regression test day models, respectively.