كاربرد آزمونهاي آماري در تشخيص خطاي انتشار در فرا تحليل اثرات ايمني نمونه موردي: فرا تحليل اثرات طرحهاي آرام سازي ترافيك شهري

Statistical Tests for Publication Bias in Safety Meta-analysis: A Case Study of Urban Traffic Calming Effects

در سالهاي اخير استفاده از مرور نظا ممند 1 كه شامل فرا تحليل 2 مي شود، در علوم مختلف از جمله ايمني ترافيك رشد چشمگيري داشته است. فرا تحليل، روشي براي خلاصه سازي و برآورد تخمين كلي از مطالعاتي است كه به بررسي اثر اصلاحات انجام گرفته در ايمني ترافيك مي پردازد. يكي از مهم ترين خطاهاي موجود در روش فراتحليل، خطاي انتشار 3 است، كه ناشي از عدم انتشار مطالعات عموماً كوچك و داراي تاثير غير قابل انتظار است. نمودار قيفي 4 يك ابزار بصري براي تشخيص خطاي انتشار است، اگرچه ارزيابي چشمي نمودار قيفي به تحليلگر در دستيابي به فهمي از طبيعت داد هها كمك م يكند اما مطلوبست كه براي كاهش ارزيابيهاي ذهني در تشخيص خطاي انتشار، از آزمونهاي آماري استفاده گردد. اين مقاله به معرفي و تشريح دو آزمون آماري روش همبستگي رتب هبندي 5 و روش رگرسيون خطي 6، در تشخيص خطاي انتشار در فرا تحليل اثرات ايمني بر اساس نمودار قيفي مي پردازد. به عنوان نمونه موردي، فرا تحليل اثرات ايمني طرحهاي آرام سازي ترافيك شهري انجام گرفت، اين مطالعه به دليل عدم بررسي خطاي انتشار و تفاوت بين نتايج ارايه شده در ادبيات پيشين داراي اهميت است. اين مطالعه موردي در برگيرنده اطلاعات 46 مطالعه است كه به بررسي تاثير طرحهاي آرام سازي ترافيك پرداخت هاند. فراتحليل انجام گرفته به ترتيب بيانگر كاهشهاي 15 ، 17 و 14 درصدي، به طور ميانگين در شمار تصادفات جرحي، غير جرحي و كل تصادفات بعد از اعمال اصلاحات آرام سازي ترافيك است. آزمونهاي آماري، عدم وجود خطاي انتشار را در مطالعات ارزيابي شده نشان دادند.

Meta-analysis is a statistical systematic literature review which is common approach to summarize and obtain overall estimation of different studies. It has been increasingly used for evaluating the effects of various safety measures. Publication bias is an important error in meta-analysis, being cause of not publishing studies that have generally small size and non-significant impact. Funnel plot is a visual qualitative tool for detecting publication bias in meta-analysis. This paper introduces and explains two statistical tests, rank correlation method and linear regression method, based on funnel plot for detecting statistically significant publication bias in meta-analysis. These two statistical tests can be used as a quantitative tool for detecting publication bias. This is the first time that a quantitative method has been used for publication bias detections in safety meta-analysis. As a case study, the safety effects of urban traffic calming measures have been analyzed using meta-analysis. Safety effects of urban traffic calming have been gathered from 46 related studies and an overall effect for this safety treatment has been obtained. Two aforementioned tests are used to test publication bias. Meta-analysis shows that urban traffic calming measures approximately reduce the number of injury accidents, property damage accidents and total accident by about 15, 17 and 14 percent, respectively. Statistical tests show that there is no evidence of publication bias in urban traffic calming studies.