پيشنهاد الگوريتم تصميم‌گيري بهينه شناسايي ادوات زرهي در شبكه‌هاي بدون مراقبت زميني با كاربرد مرزباني

An Optimum Decision Fusion Algorithm for Target Classification in UGS Networks with Border Protection Applications

در سال‌هاي اخير شبكه‌هاي بدون مراقبت در زمينه‌هاي گوناگون نظامي‌و صنعتي كاربردهاي بسيار زيادي پيداكرده‌اند. يكي از حساس‌ترين اين كاربردها، استفاده از اين شبكه‌ها به‌منظور پايش مرز‌ها و مناطق حساس عملياتي است. قدرت تشخيص و تفكيك نوع آمد و شد در اين مناطق از اساسي‌ترين نيازهاي اين نوع كاربري مي‌باشد. هدف از اين مقاله، معرفي، پياده‌سازي و مقايسه‌ي مهم‌ترين الگوريتم‌هاي شناسايي اهداف است كه علاوه بر پاسخ قابل‌ قبول، در كاربردهاي عملي نيز قابل اجرا باشند.همچنين پس از مقايسه‌ و تحليل نتايج ، روشي براي تلفيق نتايج الگوريتم‌هاي مختلف براي رسيدن به پاسخي دقيق‌تر از پاسخ هر يك از آن‌ها ارايه شده است. روش‌هاي معمول تلفيق داده‌ها بر مبناي راي‌گيري بين الگوريتم‌هاي مختلف قرار دارند. در اين روش‌ها ارزش تمامي الگوريتم‌ها يكسان در نظر گرفته مي‌شود. نشان داده خواهد شد كه در روش پيشنهاد شده‌ي تلفيق، دقت پاسخ نهايي نسبت به بهترين الگوريتم به ميزان تقريبي 22درصد و نسبت به روش تلفيق عادي به ميزان 11درصد بهبود پيدا مي‌كند.

Wireless sensor networks are significant technologies nowadays which provide opportunities for several military and industrial fields. One of the most crucial of these applications is field and border monitoring. Detection and recognition of an intruder is performed based on sensor measurements from environment. Implementation of suitable pattern-recognition algorithms is necessary to process these data. This paper presents a comparison between performances of the most commonly used algorithms in this field from different points of view. Also a new algorithm for weighted decision fusion is introduced. It will be shown that with help of this algorithm, the result will become more accurate. The accuracy of this algorithm is about 11 percent better than common decision fusion algorithms.