آشكارسازي كور حضور اطلاعات محرمانه پنهان در تصاوير JPEG

New Jpeg Blind Steganalysis

هدف از اين مقاله، ارايه آشكارساز كوري براي تشخيص تصاوير JPEG حاوي پيام محرمانه (تصوير آلوده) از تصاوير بدون پيام محرمانه (تصوير پاك) است. اين آشكارساز با استفاده از دسته بندي كننده رگرسيون خطي و با بكارگيري ويژگي هايي كه بر پايه خواص SVD از تصاوير آلوده و پاك استخراج شده اند قادر است با دقت و سرعت مناسبي حضور اطلاعات در تصوير JPEG را تشخيص دهد. نحوه عملكرد آشكارساز پيشنهادي براي شكستن الگوريتم هاي استگانوگرافي PQ، F5، Outguess و MBS در مقايسه با روش هاي موجود آشكارسازي مورد بررسي قرار گرفته است.

In this paper, we describe a new blind steganalyzer for JPEG image to classify cover and stego image. In proposed steganalyzer, singular value decomposition (SVD)-based features extracted from stego and cover image and linear regression classifier can detect the embedded data in JPEG image with best accuracy rate and speed of stganalysis rather than other steganalysis algorithm. the proposed steganalyzer technique has been tested against a number of well known embedding techniques, including Outguess , F5 , Model based , and perturbed quantization.