پيش‌بيني ظرفيت باربري نهايي شمع‌هاي تحت اثر بار محوري به كمك ماشين بردار پشتيبان(SVM)

Prediction of Ultimate Bearing Capacity of Axially Loaded Piles Using a Support Vector Machine

پيش بيني ظرفيت باربري شمع هاي تحت اثر بار محوري يكي از مسايل اساسي در مهندسي ژيوتكنيك مي‌باشد و تاكنون روش هاي متفاوتي براي ارزيابي آن ارايه شده است. كار آيي روش هاي يادگيري ماشين در ارزيابي پديده هاي ژيوتكنيكي در پژوهش هاي گوناگوني ذكر شده است. از جمله روش هاي يادگيري ماشين مي توان به روش ماشين بردار پشتيبان (SVM) اشاره كرد. در اين مقاله از يك مدل ماشين بردار پشتيبان مبتني بر داده-هاي آزمايش نفوذ مخروط(CPT) براي ارزيابي ظرفيت باربري نهايي شمع هاي تحت اثر بار محوري استفاده شده است. داده هاي مورد استفاده در اين پژوهش، از مقالات منتشر‌شده، استخراج شده است و اين داده ها شامل نتايج آزمون بارگذاري استاتيكي شمع در مقياس واقعي، نتايج آزمايش نفوذ مخروط(CPT) در خاك محل و خواص هندسي شمع مي باشد. با مقايسه‌ ي نتايج به دست‌آمده از مدل ارايه‌شده و مقادير واقعي، كارايي مناسب مدل تاييد مي شود. در نهايت با تحليل حساسيت، اثر هر يك از متغير هاي ورودي مدل نيز مورد بررسي قرار مي گيرد.