عنوان مقاله :
توسعه يك سيستم دانشمبناي مكانمند جهت پيشبيني تصادفات در مسيرهاي برونشهري
عنوان فرعي :
Developing a Knowledge-driven Geospatial Information System for Regional Transportation Corridors Accidents Prediction
پديد آورندگان :
عفتي، ميثم نويسنده دانشجوي دكتري GIS، گروه مهندسي نقشه برداري، پرديس دانشكدههاي فني Effati, Meysam , رجبي، محمد علي نويسنده عضو هييت علمي Rajabi, Mohammad Ali , شعباني، شاهين نويسنده استاديار و عضو هييت علمي، پژوهشكده حملونقل Shabani, Sh.
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1391 شماره 12
كليدواژه :
استنتاج معنايي , الگوهاي تصادف , ايمني راه , داده كاوي , سيستمهاي اطلاعات مكاني(GIS)
چكيده فارسي :
با افزايش حمل و نقل جاده اي در ايران، آسيبهاي ناشي از تصادفات نيز به طور چشمگيري افزايش يافته است. هدف اصلي اين تحقيق توسعه يك سيستم مكانمند دانشمبنا، با قابليت استنتاج بر پايه هستي شناسي،به منظور پيش بيني تصادف در مسيرهاي برونشهرياست. در روش پيشنهادي تحقيق سيستم اي اطلاعات مكاني (GIS) بستري استبراي تحليل داده هاي مكاني و ايجاد ارتباط بين ويژگيهاي تصادف و مكان وقوع تصادف. اين تحقيق چارچوبي را براي ايجاد هستي شناسي پيشنهاد مي كند كه در آن موجوديتهاي مربوط به تصادفات و روابط بين آنها با استفادهاز زبان هستي شناسي وب (OWL) به طور معناداريتعريف مي شوند، به گونه اي كه امكان بازيابي و تبادل داده هاي مكاني و توصيفي فراهم مي شود؛بنابراينچارچوب پيشنهادي قادر خواهد بود داده هايمرتبطرا براي برآورد شدت تصادف خودرو بر اساس شرايطمحيطي، راه و خودرو،در مجاورت مكان جاري خودرو دريافتكرده و از طريق الگوهاي تصادفات،استنتاج نمايد.الگوهاي تصادف با تلفيق دانش متخصصين حوزه حمل و نقل با قواعد استخراج شده از ركوردهاي تصادفات پيشين محور بهروش داده كاوياخذ و جهت استنتاج در موتور جستجوگر پيشنهادي به زبان قاعده وب معنايي (SWRL) تبديل شده و در پايگاه داده ذخيره مي شوند. روش پيشنهاديبه صورت موردي در محور قزوين-رشت پياده سازي و ارزيابي مي گردد. نتايج نشانگرآن است كه چارچوب استنتاجيپيشنهاديبهطور موثري قادر به كشف الگوهاي تصادفات و پيش بيني شدت تصادف خودروها در محورهاي برون شهري خواهد بود.
چكيده لاتين :
With increasing traffic density on Iran’s regional corridors, the probability of accident occurrence
has increased accordingly. The main objective of this paper is to develop an ontology-driven
geospatial information system to induct major crash rules for vehicles accident severity prediction
which has the full domain knowledge and logical reasoning ability based on ontology. In the
proposed approach, Geographic Information System (GIS) provides a platform both for spatial
data analysis and for visualizing relationships between spatial and non-spatial data. Furthermore,
the ontology is employed to represent geospatial and attribute domain knowledge related to road,
environment and vehicle. Crash rules are acquired by integrating experts knowledge with the
rules which are extracted using the Separate-and-Conquer rule induction approach. These rules
are transformed to Semantic Web Rule Language (SWRL) syntax for reasoning in crash severity
estimation engine. To evaluate the proposed method, a system prototype in the Qazvin-Rasht
(Iran) regional transportation corridor as a case study is implemented. The results show that the
proposed approach can efficiently induce major crash rules and predict accident prone vehicles
crash severity with respect to real-time road, driver and environmental information in the vicinity
of vehicle current location.
عنوان نشريه :
مهندسي حمل و نقل
عنوان نشريه :
مهندسي حمل و نقل
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 12 سال 1391
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان