روشي براي مسيريابي بهينه در حمل و نقل همگاني يكپارچه شبكه اتوبوس و اتوبوس تندرو

A Method for Optimization Transit Route in a Network of Integrated Bus and BRT

از جمله روشهاي بهبود اتوبوسراني ايجاد سامانه اتوبوس تندرو است. تقاضاي حمل و نقل همگاني، شبكه خياباني، و تعداد ناوگان اتوبوس و اتوبوس تندرو وروديهاي مساله هستند. هدف اين مقاله توسعه روشي در تع يين مسير بهينه براي يك شبكه اتوبوسراني يكپارچه با يك خط اتوبوس تندرو است. براي افزودن يك خط اتوبوس تندرو به شبكه حمل و نقل همگاني، يك مساله بهينه سازي مسير در شبكه حل مي شود كه با استفاده از الگوريتم سرد و گرم كردن مجازي و سريع ترين فرود بهترين مسير و سرفاصله زماني را براي سيستم اتوبوسراني جستجو م يكند. كل زمان سفر استفاده كنندگان شبكه اتوبوس تابع هدف در نظر گرفت ه مي شود. بر اساس نتايج براي 20 درصد كاهش زمان سفر اتوبوس تندرو نسبت به اتوبوس در سه سناريو با مسير و تعداد ناوگان اوليه متفاوت، كل زمان سفر استفاد هكنندگان 1/ 27 ، 1/ 54 ، و 1/ 43 درصد نسبت به حالت بدون وجود اتوبوس تندرو، در شرايط ناوگان مشترك براي كل سيستم اتوبوسراني كاهش ميي‏ابد. اين تغ ييرات در شرايط ناوگان مستقل براي سامانه اتوبوس تندرو براي سه سناريو به ترتيب 1/ 87 ، 1/ 80 ، و 1/ 81 درصد است. آهنگ اين تغ ييرات براي 30 و 40 درصد كاهش زمان سفر نسبت به 20 درصد، به ترتيب، برابر 3 و 1 درصد است.

A choice to enhance public transportation service considers use of BRT lines. In this paper, a method for optimizing routes within an integrated transit network including BRT lines has been developed. A transit network optimization, including route structure and fleet optimization, can be based on minimizing vehicle transfers and total user cost while maximizing service coverage. The inputs of the problem are transit demand, transit fleet size and the street network in the area under study. Other information like BRT fleet size and number of BRT lines have been used to complete the study. As the first step in planning an integrated transit network, an estimate of the reduction in total travel time is needed. An optimization problem that uses Simulated Annealing and Fast Descent to optimize route structure and headway of transit network is considered. As a result, by solving an integrated transit network with one BRT line, user’s total travel time is reduced by 1.27, 1.54 and 1.43 percent for each case when BRT route time is reduced for 20%. BRT fleet change and using higher fleet capacity for BRT line reduced user travel time by 1.87, 1.80 and 1.81 percent in comparison to the transit network with BRT and the same bus and BRT fleet capacity.