مدل پيش بيني فراواني وقوع تصادف براي گذرگاههاي ريلي- جاده اي ايران

Accident Prediction Model for Iran Railway-Highway Grade Crossings

در سيستم حمل و نقل ريلي، گذرگ اههاي ريلي- جاده اي از نظر ايمني به عنوان يك نقطه بحراني و درسيستم جاده اي به عنوان يك مكان داراي شرايط خاص مانند پل و تونل، شناخته مي شوند. بررسيها نشان م يدهند هرچند تعداد تصادفها در گذرگاهها نسبت به ديگر نقاط جاده اي درايران كم است، اما نسبت به تعداد گذرگاهها و نيز نسبت به سوانح را هآهن بسيار بالا است. شناسايي گذرگاههاي پرخطر به منظور بهسازي سريع و تخصيص بهينه منابع و امكانات محدود، راهكاري اساسي براي كاهش اثرات زيانبار تصادفات است. استفاده از مدلهاي آماري كه بر اساس مشخصات ترافيكي، هندسي و تاريخچه وقوع تصادفات ساخته مي شود، يكي از روشهاي شناسايي نقاط حادث هخيز است. با وجود ايجاد چنين مدلهايي براي ديگر نقاط مانند پل و تقاطع جاده اي تاكنون مدل پيش بيني فراواني وقوع تصادف مخصوص گذرگاههاي را هآهن ايران تهيه نشده است. در اين مقاله با استفاده از اطلاعات مشخصات ترافيكي و هندسي گذرگاهها و تصادفات واقع شده در آنها در فاصله سالهاي 1381 - 1385 با بكاربردن رگرسيون خطي تعميم يافته، مدل پيش بيني فراواني وقوع تصادف تهيه شده است. حجم ترافيك جاده اي و ريلي، وجود راهبند، موقعيت گذرگاه، سرعت قطارها و نوع روسازي جاده مشخص ههايي هستند كه از نظر آماري معني دار بوده و در مدل ارايه شده وارد شده است. با توجه به ضرايب به دست آمده براي هر مشخّصه و تغييرات احتمالي در آينده مي توان نمايي از وضعيت ايمني هر گذرگاه در نظر گرفت. استفاده از اين مدل به منظور اولوي تبندي ايم نسازي گذرگاهها، پي شبيني وضعيت آينده هر گذرگاه با تغيير شرايط گذرگاه، تخصيص منابع و ... در را هآهن كشور پيشنهاد مي شود.

From safety point of view, railroad- highway grade crossings are critical points in rail transportation system and are sites with specific characteristics in the elements of road transportation systems such as bridges and tunnels. Although, accident frequency in crossings is low in comparison with the accident frequency in roads, studies demonstrate that it is still very high compared to the low number of crossings and relatively high standard of railway safety. Identification of high risky grade crossings is a basic method to reduce harmful accident impacts and optimize resource allocation and quick improvement. Employing statistical models is a solution for identifying black spot crossings which are developed, based on the relationships between accidents and geometric design, control devices and traffic attributes. Despite developing such models for other road spots such as bridges and road intersections, no frequency prediction model for railway- highway grade crossings in Iran has been generated so far. The present study tries to develop a frequency prediction model using geometric and traffic grade crossing characteristics and the occurred accidents in the years 2002 to 2006. Average daily vehicle traffic, average daily train traffic, availability of gates, crossing location (rural or urban), train speed and highway pavements are significant and are introduced in Poisson model. Considering the estimated coefficient for each factor and expected changes in future, a new outlook of safety situation of grade crossings can be imagined. Use of this method is suggested for prioritization of grade crossing securing, prediction of future crossing situation with change of characteristics, resource allocation, etc. in Iran railway system