تعيين الگوي بهينه كشت با استفاده از برنامه‌ريزي آرماني فازي مطالعه موردي: استان خراسان رضوي

Determining the optimal cropping pattern using fuzzy goal programming Case study: Razavi Khorasan province

استفاده از مدل‌هاي انعطاف‌پذير براي تعيين الگوي بهينه كشت در مناطق مختلف از جمله مواردي است كه مورد توجه محققين قرار دارد. در مطالعه حاضر سعي بر آن شده‌است كه از انواع متفاوت مدل‌هاي آرماني فازي براي تعيين الگوي كشت در استان خراسان رضوي استفاده شود. سه نوع الگوي بهينه كشت با وزن‌هاي متفاوت در تابع هدف برآورد شد. گندم، جو، ذرت دانه‌اي، چغندر قند، پنبه و گوجه‌فرنگي جز محصولات مورد مطالعه مي‌باشند. يافته‌هاي تحقيق نشان داد كه بين اين سه نوع الگوي بهينه كشت تفاوت محسوسي وجود ندارد. محصولات گندم، جو، ذرت دانه‌اي و گوجه‌فرنگي در تمام الگوهاي بهينه كشت وجود دارند. دو محصول چغندر قند و پنبه از تمام الگوهاي بهينه كشت حذف شده‌اند. در اين مدل مي‌توان با ايجاد انعطاف در آرمان‌ها، منابع را به نحو بهتري تخصيص داد. بنابراين، پيشنهاد مي‌شود كه براي جلوگيري از حذف اين دو محصول از الگوي حقيقي كشت در آينده از سياست‌هاي ترويجي و حمايتي كشاورزي استفاده شود

The use of flexible model for determining optimal cropping pattern in different regions interest researchers. In the present study different types of fuzzy goal models for determining cropping pattern used in Khorasan Razavi province have been tried. Three optimal cropping patterns with different weights in the objective function were estimated. Wheat, barley, corn, sugar beet, cotton and tomato are portion products studied. Research findings showed that among these three types of optimal cropping pattern there is no perceptible difference. There are Wheat, barley, corn and tomatoes in all optimal cropping patterns. Sugar beets and cotton products have been removed from all optimal cropping patterns. Therefore, it is recommended that to prevent the removal of these two products of cropping, real patterns in the future should be taken using promotion and protection of agricultural policies.