يك رويكرد جديد براي انتخاب فناوري‌هاي پيشرفته‌ي توليد: تحليل پوششي داده‌ها با مرز دوگانه

A new approach for the selection of advanced manufacturing technologies: A new approach based on double frontiers data envelopment analysis

انتخاب فناوري‌هاي پيشرفته‌ي توليد (AMTها) تصميم مهم ولي پيچيده‌اي است كه نياز به بررسي دقيق معيارهاي عملكردي مختلف دارد. اين مقاله پيشنهاد مي‌كند كه از تحليل پوششي داده‌ها (DEA) با مرز دوگانه براي انتخاب AMTها استفاده شود، كه در اين روش علاوه بر بهترين كارآيي نسبي (خوشبينانه‌ي) هر AMT، بدترين كارآيي نسبي (بدبينانه‌ي) آن نيز در نظر گرفته مي‌شود. در مقايسه با DEAي سنتي، رويكرد DEA با مرز دوگانه مي‌تواند بهترين AMT را به درستي و به آساني بدون نياز به تحميل هيچ گونه محدوديت وزني يا نياز به محاسبه‌ي ماتريس كارآيي متقابل شناسايي كند، در حالي كه تعيين كارآيي متقابل نيازمند محاسبات بسيار زيادي است، و حتي ممكن است در مدل‌هاي كارآيي متقابل خصمانه و خيرخواهانه به نتيجه‌گيري‌هاي ناسازگار منتهي شود. چهار مثال عددي با استفاده از رويكرد DEA با مرز دوگانه بررسي مي‌شوند، تا سادگي و سودمندي آن را در انتخاب و توجيه AMT نشان دهند.

Selection of advanced manufacturing technologies (AMTs) is an important yet complex decision which requires careful consideration of various performance criteria. This paper proposes the use of data envelopment analysis (DEA) with double frontiers for the selection of AMTs, which considers not only the best (optimistic) but also the worst (pessimistic) relative efficiencies of each AMT. Compared with the traditional DEA, the DEA approach with double frontiers can identify the best AMT correctly and easily, without the need to impose any weight restriction or the need to calculate the cross-efficiency matrix, which requires a large number of computations and may also result in inconsistent conclusions by aggressive and benevolent cross-efficiency models. Four numerical examples are examined using the DEA approach with double frontiers to illustrate its simplicity and usefulness in AMT selection and justification.