تعيين تعداد بهينه اتصال بر اساس معيار نزد كيي نتايج تخصيص به مشاهدات حجم در كمان: مطالعه موردي شهر مشهد

Optimum Number of Connectors based on the Proximity of Assignment Results to Observed Traffic Counts, Case Study of Mashhad

اهميت پي شبيني حجم جريان در كمانها براي برنام هريزي و سياست گذاري دقيق و قوي، بررسي تاثير اتصالها به عنوان يكي از اجزا شبكه و تع يين تعداد بهينه آنها براي ناحي ههاي ترافيكي را م يطلبد. مطالعات نسبتا اندكي به بررسي تاثير تعداد اتصالها بر نتايج تخصيص ترافيك پرداخته اند، ولي اين مطالعات نشان داده اند كه اتصالها داراي نقش اساسي در اين فرآيند هستند. هدف و نوآوري اين مقاله تع يين تعداد بهينه اتصال ناحي ههاي ترافيكي بر اساس معيار نزديكي نتايج تخصيص به مشاهدات حجم در كمان است كه براي مطالعه موردي شهر مشهد پياده سازي مي شود. نتايج تحليل آماري توصيفي نشان م يدهد كه براي سناريوي يك اتصال، كمينه، بيشين ه و انحراف معيار قدرمطلق خطا نسبت به ساير سناريوها كمترين مقدار را دارد، ولي ميانگين قدرمطلق خطاي سناريوي پنج اتصال كمي بهتر از سناريوي يك اتصال است. اين درحالي است كه انحراف معيار سناريوي پنج اتصال بيشترين مقدار را داشته و از نظر ساير شاخصها نيز به خوبي سناريوي يك اتصال نيست. با افزايش تعداد اتصال، نه تنها برآورد حجم در كمان )ناشي از تخصيص تعادلي كاربر( لزوماً به مشاهده نزديك نمي شود، بلكه مي تواند باعث كاهش دقت در بازسازي مشاهدات باشد، ب هطوري كه براي نمونه موردي شهر مشهد ميزان ضريب خوبي برازش از مقدار 54 / 0 براي يك اتصال به 38 / 0 براي 6 اتصال كاهش ميي‏ابد. نتايج نشانگر آن است است كه براي شبكه اي مانند شبكه معابر شهر مشهد و تقاضاي اوج صبح، خروجي فرآيند تخصيص ترافيك با تعداد يك اتصال براي هر ناحيه ترافيكي داراي بيشترين نزديكي به مشاهده حجم در كمان است و افزايش تعداد اتصال باعث كاهش دقت در بازسازي مشاهدات مي شود.

Traffic volume prediction on links for exact planning and policy making requires the investigation of the impacts of connectors as important elements of the networks, and their optimum number. Few studies have been conducted on the effect of the number of connectors on traffic assignment; however they have emphasized their important role. The aim and novelty of this paper is the prediction of the number of connectors based on proximity of assignment results to observed traffic counts, implemented for case study of Mashhad. Descriptive statistics analysis shows that for the one-connector scenario, the minimum, maximum and standard deviation of the absolute error term are the least among the six scenarios. The mean, however, is not as small as the fiveconnector scenario, whose other statistics are not as good as the first. Results show that increasing the number of connectors not only does not improve the replication of observed traffic counts, but also causes a decrease in its coefficient of determination (R2) from 0.54 for one connector to 0.38 for six connectors for the case study. It is concluded that for a network like that of Mashhad and morning peak demand, the assignment results for only one connector having the best observation replication among the six scenarios.