ارزيابي و واسنجي مدل هاي تبخير و تعرق گياه مرجع باتوجه به اثر دوره محاسباتي براي اقليم نيمه خشك سرد

Evaluation and calibration of reference evapotranspiration models accordingto calculating periods for a cold semi-arid climate

چكيده به منظور تعيين مقدار آب آبياري در بخش تحقيقات كشاورزي، لازم است مقدار نياز آبي گياه يا تبخير و تعرق گياه مرجع محاسبه شود و در اين رابطه معادلات زيادي براي برآورد آن ارايه شده است. از طرف ديگر، در بسياري از طرحهاي آبياري و (ET0) زهكشي از ميانگين دادههاي هواشناسي 10 روزه و ماهيانه استفاده ميشود كه اين امر بر ميزان دقت تبخير و تعرق محاسباتي در مقياس 10 روزه و ماهانه تاثير ميگذارد. در اين پژوهش، اثر دورههاي محاسباتي روزانه، 10 روزه و ماهانه بر دقت برآورد تبخير و تعرق مرجع با استفاده از مدل هاي پنمن مانتيث فايو، تابش فايو، پنمن اصلاح شده، هارگريوز، مككينگ و پريستليتيلور در شهرستان سنندج با اقليم سرد نيمه خشك مورد بررسي قرار گرفت. سپس با انتخاب مدل با دقت بالاتر، اقدام به واسنجي آن گرديد. براي ارزيابي دقت مدلهاي فوق، از داده هاي لايسيمتري اندازه گيري شده در ايستگاه تحقيقاتي سنندج استفاده شد. نتايج حاصل از پژوهش حاضر نشان داد مدل پنمن اصلاح شده در تمامي دوره هاي محاسباتي، مقدار تبخير و تعرق گياه مرجع را با دقت بالاتري پيشبيني م يكند و واسنجي اين معادله نيز تاثيري بر افزايش دقت آن نداشت. همچنين، نتايج نشان داد كه طول دوره محاسباتي، تاثير معني داري بر دقت پيش بيني مدلهاي تبخير و تعرق ايجاد نمي كند.

In agricultural practices, reference evapotranspiration (ET0) parameters need to be specified for crop water requirement determination. Although, the crop water requirement is not an easy task. Numerous mathematical models and experimental methods have been developed for this purpose in the entire world. On the other hand, ten-daily and monthly average meteorological data are used in many of Irrigation and drainage projects which can affect the calculation of evapotranspiration in ten-day and monthly scale. In this paper, daily, ten-day, and monthly calculating periods were studied on accuracy of reference evapotranspiration estimation using FAO Penman Monteith, FAO Radiation, Modified Penman, Hargreaves, Priestley-Taylor and Makkink models in Sanandaj with cold semi-arid climate. Then, by selecting of the model with higher accuracy, the calibration was done. Moreover, to evaluate the accuracy of different models, lysimetric data were used from Sanandaj research tation. The results showed that the modified Penman method can predict reference evapotranspiration with higher accuracy in all periods and calibration of the equation and has no effects on its accuracy. Also, the results showed that the computational periods have no significant effects on the accuracy of different models prediction