محاسبه دماي سطح زمين با استفاده از روش سبال و درخت تصميم‌گيري در محيط RS, GIS در بخش مركزي منطقه مراغه

Land Surface Temperature Calculation Using SEBAL and Decision Tree Methods Based on ETM + Image in RS, GIS Environment in the Maragheh Central Region

چكيده دماي سـطح زمين براي انواع وسيعي از مطالعات علمي از اقليم شناسـي و هواشناسـي تا هيدرولوژي، بوم شناسي، زمين شناسي، علوم پزشكي، طراحي و بهسازي شبكه حمل و نقل و مكانيابي آتش‌سوزي‌ها و بويژه در محاسبه تبخير ـ تعرق واقعي مورد نياز است. با توجه به پايش دماي سطح زمين در تعداد محدودي از ايستگاه هاي هواشناسي به صورت نقطه‌اي و نياز به توزيع مكاني دماي سطح در پهنه وسيع و به طور همزمان، دماي سطح برآورد شد. جهت دستيابي به دماي سطح زمين از الگوريتم سبال و طبقه‌بندي از نوع درخت تصميم‌گيري استفاده شد. با استفاده از تصوير ETM+ و انجام مراحل پيش‌پردازش، تصوير براي اجراي روش سبال آماده گرديد. جهت انجام مراحل فوق الذكر از نرم‌افزارهاي Envi4.5 و ArcGIS9.3 استفاده گرديد. در اين مقاله با برآورد اختلاف كمتر از 57/5 درجه سانتي گراد، اختلاف رضايت بخشي بين دماي سطح برآورد شده از طريق سنجش از دور و دماي برآورد شده از آمار اندازه‌گيري شده 12 ساله از سطح زمين (1993 الي 2005) در ايستگاه هواشناسي مراغه به دست آمد. لذا دماي برآوردي از طريق سنجش از دور قابل كاربرد در مطالعات و تحقيقات علوم زمين و محيط زيست مي‌باشد.

Land Surface Temperature Calculation Using SEBAL and Decision Tree Methods Based on ETM + Image in RS, GIS Environment in the Maragheh Central Region Abstract In a wide variety of scientific climatology studies earth surface temperature, is important, Astronomy, meteorology hydrology, ecology, geology, medical science, design and optimization of transportation network and site selection of fire extinction and particularly cases required. In the calculation of the actual evapotranspiration also we consider these.. Considering the earthʹs surface temperature monitoring in a limited number of meteorological stations to the distribution point and the need to place the surface temperature in a wide area and at the same time the surface temperature were estimated. To access the earthʹs surface temperature and classification SEBAL algorithm and decision tree were used. Using ETM + image dated 31 August 2000 and pre- process, files became ready for implementation. For processing of SEBAL method. the above mentioned software Envi4.5 and ArcGIS9.3 were used. This paper estimates the difference less than 5.57 ° C, temperature difference between a satisfactory level was estimated through remote sensing and statistics. Temperature measured from ground level 12 years (1993 - 2005) in Maragheh meteorological station was achieved. Temperature was estimated through remote sensing and studies applicable in earth sciences research and the environment. Keywords: Earth surface temperature, SEBAL, Decision tree, Giles, ETM +, Remote sensing, Geographic information system. The Study the Necessity of New Towns Creation in Iranian Urban System