كاربرد روش هاي زمين آمار در مطالعات توزيع مكاني بارش(مطالعه موردي: استان كرمان)

The Application of Geostatistics Methods in Temporal Precipitation Distribution (Case Study: Kerman Province)

چكيده در مطالعات جغرافيايي با توجه به اينكه برداشت اطلاعات اغلب به صورت نقطه اي انجام مي گيرد، ضرورت دارد جهت تعميم آن به كل منطقه، عمليات درونيابي بر روي نقاط انجام گيرد. در اين مطالعه با استفاده از روش هاي كريجينگ و معكوس وزني، نسبت به درونيابي بارش در استان كرمان اقدام شده است. براي اين منظور از آمار بارش ماهانه تعداد 9 ايستگاه سينوپتيك استان كرمان و 11 ايستگاه سينوپتيك استان هاي همجوار استفاده شده است. نتايج اين مطالعه نشان مي دهد كه روش كريجينگ با سطح خطاي پايين تر روش مناسب تري براي درونيابي بارش در اين منطقه مي باشد. بر اساس مدل هاي برازش يافته نيمه پراكنش نگار، مدل هاي كروي، خطي و نمايي امكانات مناسب تري را براي تهيه نقشه هاي همباران قرار مي دهند. در بين مدل هاي مذكور مدل كروي براي ماه هاي ژانويه تا ژوين و هم چنين ماه دسامبر، مدل-نمايي براي ماه جولاي و مدل نمايي براي ماه هاي آگوست تا نوامبر مناسب ترين مدل تغيير نما تشخيص داده شدند. بر مبناي نقشه هاي ترسيم شده براي ماه هاي مختلف ضمن اينكه بيشترين ميزان بارش در فصل زمستان اتفاق افتاده است بيشترين دامنه تغييرات هم به ميزان 42-13 ميلي متر در اين فصل است. از نظر مكاني شيب تغييران بارش از جنوب به شمال روند كاهشي دارد. در ساير فصول ضمن پايين بودن ميانگين بارش دامنه تغييرات نيز نوسانات قابل ملاحظه اي نشان نداد.

The Application of Geostatistics Methods in Temporal Precipitation Distribution (Case Study: Kerman Province) Abstract Ggiven that assessment data often point to be made, are necessary to generalize to the entire region, Interpolation operation have been done on areas of precipitation. In this study using Kriging and inverse weight method, interpolation of rainfall in Kerman Province has been attempted. For this purpose, the monthly rainfall statistics for 9 synoptic stations in Kerman province and 11 synoptic stations neighboring provinces have been used. The results of this study indicate that Kriging method with lower error levels is more appropriate for the interpolation of rainfall in this region. Models based on fitted Semivariogram models, Spherical, linear and exponential models provide better facilities for the preparation of a precipitation isomap. Between models in the spherical model for the months January to June and also in December, the exponential model for the month of July and the exponential model for the months August to November show the most appropriate change model views that are detected. Based on maps prepared for different months, while the highest rainfall occurred in winter time change the amount of the highest range 42-13 mm in the season. Spatial gradients of changes in precipitation decrease trend are from south to north. Other seasons in the low average range of precipitation changes also showed no significant fluctuations. Keywords: Geostatistics, Kriging, precipitation, Kerman province.