Fuzzy Expert System for Financial Ratio Analysis (Case Study: Cement Industry)

سيستم خبره فازي تجزيه و تحليل نسبتهاي مالي (مورد كاوي صنعت سيمان)

نظر به اهميت صورتهاي مالي هر سازمان، سيستمهاي كامپيوتري مختلفي به منظور بررسي و تجزيه و تحليل صورتهاي مالي توسعه يافته اند. استفاده از ابزارهاي سيستمهاي خبره و منطق فازي در تجزيه و تحليل نسبتهاي مالي و تلاش براي ايجاد سيستمي كه بتواند به منظور مقايسه نسبتهاي سازمان هاي مختلف، با ميانگين شاخصهاي آن صنعت به كار رود مي تواند گام موثري در بهبود تحليلهاي مالي سازمانها بردارد. با توجه به اينكه مفاهيم شاخص هاي مالي و برداشت از آنها همراه با ابهام رو به رو بوده است، پژوهش حاضر، مدلي مبتني بر شاخص هاي مالي ارايه نموده است كه به دليل پيچيدگي هاي مربوطه نيازمند ارايه مدل فازي است. مدل ارايه شده در اين پژوهش با بكارگيري نسبتهاي مالي سازمانها و پالايش آنها بر طبق نظر كارشناسان مالي به طبقه بنديهاي فازي، صورت گرفته است. ارايه مدل استنتاجي بر اساس داده هاي موجود در صنعت، قابليت تحليل شركت هاي حوزه صنعتي را براي تحليل گران مالي در شرايط ابهام فراهم مي كند.

This paper presents a new mathematical programming model for an integrated production and air transportation in supply chain management with sequence-dependent setup times in order to design an applied procedure for the production and distribution schedule. The aim of this model is to minimize the total supply chain cost consisting of the costs of distribution, production earliness and tardiness, and delivery. Because of the complexity and NP-hardness of this problem, two meta-heuristics based on genetic algorithm (GA) and variable neighborhood search (VNS) are proposed. The parameters of these algorithms and their appropriate operators are set and determined by the use of the Taguchi experimental design. Then, the quality of the results obtained by these algorithms is compared. The computational results show that the developed VNS outperforms the proposed GA.