عنوان مقاله :
مدل سازي خطر ريزش سنگ در طول جاده هاي كوهستاني با تكيه بر مقايسه كارآيي سه مدل رگرسيون لجستيك، نسبت فراواني و شاخص همپوشاني
عنوان فرعي :
A survey on rock fall hazard mapping by logistic reglession in mountainous road of Kurdistan province
پديد آورندگان :
شيرزادي، عطااله نويسنده MSc. Graduate, College of Natural Resources, University of Kurdistan, Sanandaj, I.R. Iran Shirzadi, A. , سليماني، كريم نويسنده دانشيار دانشكده علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري Soleimani, K , حبيب نژاد روشن، محمود نويسنده Asociate Prof., College of Natural Resources, University of Mazandaran, Sari, I.R. Iran Habibnejad Roshan, M. , موسوي، سيد رمضان نويسنده استاديار دانشكده علوم كشاورزي و منابع طبيعي ساري Mousavi, S R
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1392 شماره 99
كليدواژه :
Overlay Index (OI) , Rock fall , Salavat Abad Saddle , رگرسيون لجستيك (LR) , ريزش سنگ , گردنه صلوات آباد , نسبت فراواني (FR) , شاخص همپوشاني (OI) , كردستان , Logistic Regression (LR) , Kurdistan , Frequency Ratio (FR)
چكيده فارسي :
ريزش سنگ ها يكي از حركت هاي سريع در مواد خشك و به هم پيوسته هستند. آن ها از فرايندهاي ژيومرفيكي طبيعي فعال بر روي دامنه هاي پرشيب نواحي كوهستاني مي باشند. در اين پژوهش، با استفاده از مدل هاي رگرسيون لجستيك، نسبت فراواني و شاخص همپوشاني در طول 11 كيلومتر از جاده گردنه صلوات آباد در شرق شهرستان سنندج در استان كردستان، نقشه هاي پهنه بندي خطر ريزش سنگ تهيه شدند. متغير وابسته حضور و عدم حضور ريزش سنگ و متغيرهاي مستقل شامل درجه شيب، جهت شيب، شكل شيب، ارتفاع از سطح دريا، فاصله از جاده، فاصله از گسل، سنگ شناسي و كاربري اراضي مي باشند. نقشه هاي پهنه بندي با موقعيت ريزش سنگ ها با استفاده از روش نرخ منحني موفقيت Success Rate Curve (SRC)، مقايسه و مورد آزمون قرار گرفتند. نتايج نشان داد كه مساحت زير منحني (AUC) ارزيابي صحت نقشه ها به ترتيب در مدل رگرسيون لجستيك 09/85 درصد، در مدل نسبت فراواني 74/76 درصد و در مدل شاخص همپوشاني 44/81 درصد به دست آمدند. بنابراين مدل رگرسيون لجستيك نسبت به ساير مدل ها براي شناسايي مناطق مستعد و حساس به خطر ريزش سنگ در منطقه مورد مطالعه مناسب تر شناخته شد.
چكيده لاتين :
Rock falls are one of the speed movements in dry and continuous material. They are natural process of activities geomorphic on steep slope in mountainous terrains. At this research, Rock fall Hazard Mapping was generated by Logistic Regression, Frequency Ratio and Overlay Index models at a long 11 kilometer of the Salavat Abad road in eastern Sanandaj, Kurdistan, Iran. Dependent variables is occurrence and non-occurrence rock falls and independent variables including; slope degree, slope aspect, slope curvature, elevation of sea, lithology, distance from road, distance from fault, land use. The maps which were generated with three models, compared and verified with rockfalls situation using Success Rate Curve (SRC). Results showed that the logistic regression model, Frequency Ratio model and Overlay Index model have an accuracy of 85.09, 76.76 and 81.44 percent of the Area under Curve (AUC), respectively. So, Logistic Regression is more proper than the other models for determining regions prone to rock fall in the case study.
عنوان نشريه :
پژوهشهاي آبخيزداري
عنوان نشريه :
پژوهشهاي آبخيزداري
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 99 سال 1392
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
