انتقال دانش در محيط سيار با رويكرد پدافند غيرعامل براي پيش‌بيني ترافيك جاده‌اي

Knowledge Transfer in the Mobile Environment with a Passive Defence Approach for Road Traffic Forecast

با توجه به روند رو به رشد كمي و كيفي تجهيزات الكترونيكي سيار در جهان، امروزه انتقال دانش در محيط سيار به يك موضوع مهم تحقيقاتي تبديل شده است. در شرايط شبكه‌هاي سيار، كاربر دانش پس از اعلام درخواست از طريق دستگاه سيار، انتظار دارد پاسخ خود را در "زمان صحيح" و "زمينه صحيح" دريافت كند. در گذشته، اگرچه به انتقال دانش در "زمان صحيح" پرداخته شده است ولي به "زمينه صحيح" كمتر توجه شده است. در اين مقاله، مطالعه ميداني انتقال دانش در محيط سيار با توجه به اطلاعات زمينه انجام شده است. همچنين معماري مناسب براي سامانه انتقال دانش در محيط سيار مربوط به يك مطالعه موردي در رابطه با پيش‌بيني وضعيت ترافيكي گذرگاه‌ها ارايه گرديده است. هدف اين سامانه، راهنمايي رانندگان در انتخاب مسير و كمك به مديريت ترافيك براي اتخاذ تمهيدات لازم براي ترافيك روزهاي آتي با استفاده از اطلاعات برگرفته از شبكه سيار شامل چندين GPS است. پيش بيني وضعيت ترافيك به مديران كمك مي‌كند از عواقب منفي روزهاي پر ترافيك جلوگيري كنند.

Considering the rapid advances in high quality mobile devices, knowledge transfer over mobile network has become a growing field of research. The major problem in knowledge transfer system in mobile environment is to deliver the needed knowledge to the user for decision making in the right time and right context. The problem of knowledge transfer in the "right time" has been studied previously, but less attention has been paid to the problem of knowledge transfer considering the "right context". In this paper, the problem of knowledge transfer in the mobile environment, according to the context information is discussed. An architecture is proposed for knowledge management system in a mobile network based on GPS to predict the road traffic congestion and to guide derivers. The anticipation of traffic condition helps traffic managers to avoid the negative consequences of high traffic hours.