مقايسه نقشه هاي پوشش گياهي توليد شده با داده هاي سنجنده MODIS و WiFS در مراتع نيمه استپي سميرم

Comparison of WiFS and MODIS sensors for preparing vegetation covers maps in Semirom rangeland

امروزه توليد نقشه هاي پوشش گياهي يكي از منابعي است كه مي توان با تكيه بر آن به پايش تغييرات منابع طبيعي و تخريب اين منابع پرداخت. علم سنجش از دور يكي از علومي است كه با تكيه بر آن مي توان به توليد نقشه هاي پوشش گياهي پرداخت. از سري سنجنده هايي كه مي توان از آن براي توليد نقشه هاي پوشش گياهي استفاده كرد سنجنده WiFS و MODIS مي باشد. هدف اين تحقيق مقايسه نقشه‌هاي پوشش گياهي توليد با استفاده از دو سنجنده WiFS و MODIS در مراتع نيمه استپي سميرم است. به اين منظور ابتدا پيش پردازش‌هاي مختلف شامل تصحيح هندسي با استفاده از نقشه‌هاي توپوگرافي 250000/1 با RMSe كمتر از 35/0 براي تصاوير سنجنده WiFS و از نقشه‌هاي توپوگرافي 250000/1 استفاده و با RMSe كمتر از 8/0 پيكسل براي تصاوير سنجنده MODIS انجام گرديد. تصحيح اتمسفريك و توپوگرافي تصاوير دو سنجنده، به روش عارضه تاريك و مدل لامبرت انجام گرديد. عمليات برداشت زميني در خرداد 1387 در سطحي معادل 800000 هكتار انجام و تيپ هاي مختلف گياهي به روش نمونه‌برداري تصادفي طبقه‌بندي شد. در كل منطقه 20 نقطه تصادفي انتخاب و اندازه‌گيري درصد پوشش به روش تخمين انجام گرفت. در اين مطالعه از 2 داده مربوط به سنجنده WiFS در تاريخ 25 خرداد 1387 و داده مربوط به سنجنده MODIS نزديك به داده‌هاي سنجنده WiFS مورد استفاده قرار گرفت. شاخص ها به عنوان متغيير مستقل و اطلاعات زميني به عنوان متغيير وابسته معرفي شدند. معادلات مختلف با استفاده از سه شاخص گياهي به كار رفته، بر روي تصاوير دو سنجنده اعمال و سپس تصاوير به 5 طبقه درصد پوشش طبقه‌بندي شدند. در نهايت نقشه‌هاي توليد و نقاط نمونه‌برداري جهت بررسي صحت نتايج، كنترل گرديد. نتايج نشان داد كه نقشه‌هاي پوشش توليد شده با داده‌هاي سنجنده WiFS داراي صحت بالاتري نسبت به نقشه‌هاي پوشش توليد شده با داده‌هاي سنجنده MODIS مي‌باشد.

The increasing number of sensor type for terrestrial remote sensing has necessitated supplementary efforts to evaluate and standardize data from the different available sensors. Accurate and up-to-date global land cover data sets are necessary for various global change research studies including climatic change, biodiversity conservation, ecosystem assessment, and environmental modeling. Therefore using of data numeral product of sensor with different resolution and spectral bands, can different data for evaluation and range management for users generate. The aim of the present research was: Comparison maps vegetation production of sensors IRS-WiFS and MODIS on Semirom region. Various preprocessing, including geometric correction were applied using topographic maps of 1:250000 with a RMSe 0.8 pixel for sensor MODIS and RMSe 0.35 pixel for sensor IRS-WiFS. The atmospheric and topographic corrections were applied using subtraction of dark objects method and the Lambert method accordingly. Image processing including FCC, PCA, vegetation indices and supervised classification were employed to produce the vegetation canopy map. Field data collection was started on June 2005 on 800,000 ha. Various vegetation types were sampled using stratified random sampling method. 20 random sampling points were selected and the percent cover was estimated. MODIS data sets and IRS-WiFS data sets were used for this study. Digital data and the indices maps were used as independent data and the field data as dependent variables. The resulted models were processed on and the resulted images were categorized in 5 classes. The results confirmed the high correlations of used WiFS indices with field data. Also the NDVI, SAVI indices which employ RED and NIR bands had relatively highly correlations with pasture data. Finally the produced maps were controlled for their accuracies. Result showed maps land cover produced with IRS-WiFS data set have very high accuracy land cover produced with MODIS data set.