مقايسه مقاير برآوردي آلبيدوي سطحي به دست آمده از تصاوير لندست و موديس

Comparison of surface albedo estimated from LandSat and MODIS image

آلبيدو بر اساس الگوريتم سيبل (SEBAL) به دو روش قديمي و جديد برآورد مي گردد. در روش جديد كه از سال 2004 مورد استفاده قرار گرفت، روند محاسبات براساس مدل هاي تجربي جديد پايه گذاري شد. براي تعيين آلبيدوي اجسام روي سطح زمين، در مقياس وسيع و با در نظر گرفتن توپوگرافي-هاي مختلف سطح زمين، امكان اندازه گيري زميني مقادير آلبيدوي اجسام وجود نداشته، لذا به ناچار از روش هاي سنجش از دور براي استفاده مي گردد. در اين تحقيق آلبيدوي سطحي با استفاده از تصاوير سنجنده لندست (+ETM) و موديس (MODIS) محاسبه شده و اقدام به مقايسه مقادير برآوردي توسط دو سنجنده در كاربري هاي مختلف اراضي شده است. براي انجام محاسبات مربوط به آلبيدو، از نرم‌افزار ERDAS Imagine® 9.1 و ArcGIS® 10.1 استفاده شد. نتايج اين تحقيق نشان مي دهد كه مقدار ميانگين آلبيدو در كاربري زراعت فعال، در تصوير لندست و موديس، به ترتيب مقدار 186/0 و 344/0 را نشان مي دهد، كه كمترين مقدار را بين انواع كاربري ها دارا بوده و در كاربري مسيل ، مقدار 242/0 را نشان مي دهد كه در بين كاربري هاي ذكر شده بيشترين مقدار مي باشد. همچنين مقدار آلبيدو در كاربري اراضي زراعي آيش در تصوير لندست و موديس، به ترتيب داراي مقادير حداقل 088/0 و 274/0 و نيز 374/0 و 464/0 مي باشند. با نتايج مقادير آلبيدوي به دست آمده از كاربري هاي مختلف مي توان تفاوت انرژي دريافتي خالص در هر يك از سطوح مختلف كاربري اراضي را تعيين نمود كه اين آيتم به نوبه خود يكي از فاكتورهاي تعيين تبخير و تعرق با استفاده از الگوريتم هاي سنجش از دور مي باشد.

Albedo is determined in new and old method based on SEBAL algorithm. In the new method that has been used since 2004, the extracting albedo was based on the experimental models. To determine the albedo of the object to the surface in large-scale and with consideration of the varied topography at the surface, the measurement of objectʹs albedo was impossible, thus they should use remote sensing methods. In this research, the surface albedo was determined by use of ETM+ and MODIS images and tries to compare the obtained results from these two devices in various land uses. To determine the abode, we used the following programs, ERDAS® 9.1 and ArcGIS® 10.1. The result of study shows the average albedo in agricultural land extracted from ETM+ and MODIS images are 0.186 and 0.344, respectively, that the lowest, between all land use categories the highest albedo belonged to watercourse land use with the 0.242. Furthermore, the minimum albedo in follow agriculture in the ETM+ and MODIS image was 0.088, 0.274 and 0.374, 0.464 relatively. By determining albedo in different land use, we can determine the difference between net received energy and use it as one of the factors in determining the evapotranspiration with using the METRIC or SEBAL remote sensing algorithm.