به‎كارگيري يك روش IDEA/AHP براي ارزيابي و انتخاب تامين‎كنندگان

Application of IDEA/AHP for Supplier evaluation and Selection

به‎منظور مديريت مناسب يك زنجيره تامين، ‎ارزيابي و انتخاب تامين‎كنندگان از اهميت ويژه‎اي برخوردار است. اين مسيله در واقع يك مسيله تصميم‎گيري با معيارهاي چندگانه است كه در آن عمل تصميم‎گيري بر اساس يك سري معيارهاي كيفي و كمي صورت مي‎گيرد. از ميان روش‎هاي مطرح در اين حوزه، تجزيه و تحليل سلسله‎مراتبي (AHP) روش مناسبي براي تصميم‎گيري است. اين روش بر پايه يك ساختار سلسله‎مراتبي استوار است و از طريق تشكيل ماتريس‎هاي مقايسات زوجي، تصميم‎گيري مي‎كند. علاوه‎بر مزايايي كه اين روش نسبت به ساير روش‎هاي تصميم‎گيري دارد، ولي زماني‎كه معيارها داراي وابستگي باشند، روش AHP چندان مناسب نخواهد بود. تجزيه و تحليل پوششي داده‎ها (DEA) ابتدا به‎منظور سنجش كارايي مطرح شده است. اين مدل مي‎تواند از طريق محاسبه كارايي، به‎عنوان يك روش تصميم‎گيري براي حل مسايل تصميم‎گيري با معيارهاي چندگانه (MCDM)، نيز مورد استفاده قرار گيرد. اين مقاله ضمن در نظر گرفتن ويژگي‎هاي روش‎هاي AHP و DEA به ارايه روشي تركيبي از اين دو روش (DEA/AHP) براي انتخاب تامين‌كنندگان مي‎پردازد. اين روش يك رتبه‎بندي كامل براي انتخاب تامين‎كنندگان بر اساس عملكرد آن‎ها ارايه مي‎كند. روش ارايه شده چه زماني كه معيارها كمي يا كيفي باشند، مناسب خواهد بود.

Supplier evaluation and selection is important in supply chain management. This is a typical multiple criteria decision making that consists of both quantitative and qualitative factors. AHP is a proper approach to aid this decision making problem, because of its inherent capacity to handle qualitative and quantitative criteria, but when criteria are dependent this method is not so good. Also the weight in model may be influenced prejudice. Data Envelopment Analysis (DEA) has emerged as an important tool in the field of efficiency measurement. This model can aid decision maker in MCDM problem. This paper depicts the supplier-selection process through an imprecise data envelopment analysis (IDEA) model integrated with AHP model, which is called IDEA/AHP model, this model is give a full ranking for supplier based on supplier performance.