تخمين چنددوربيني حالت سه بُعدي انسان با برازش افكنش مدل اسكلت سه بُعدي مفصل دار در تصاوير سايه نما

Multi-view based 3D Human Pose Estimation by Fitting the Projection of 3D Articular Skeleton Model in Silhouette Images

تحليل و ضبط خودكار حركت انسان بر اساس تصاوير يا ويديو به دليل كاربردهاي بسيار زياد در پويانمايي، نظارت، بيومكانيك، تعامل بين انسان و رايانه، صنعت بازي و سرگرمي اهميت بسيار زيادي در بينايي رايانه دارد. در اين كاربردها، تخمين حالت سه بعدي انسان از قسمت هاي اساسي است و به همين دليل دقّت تخمين بر عملكرد اين كاربردها تاثير زيادي دارد.تخمين حالت سه بعدي انسان از مشاهدات تصويري باتوجّه به بازه وسيع تغييرات در ظاهر و مفصل بندي انسان، ابعاد بالا در فضاي حالت انسان و پديده خودانسدادي، يك مسيله بحث-برانگيز است. در اين مقاله، روشي جديد براي تخمين حالت سه بعدي انسان در رشته ويديويي چنددوربيني معرفي مي شود. در روش پيشنهادي، به جاي جستجوي مستقيم فضاي حالت ابعاد بالاي انسان و استفاده از الگوريتم هاي استنتاج پيچيده، از يك روش جستجوي سلسله مراتبي، توابع هدف جداگانه براي قسمت هاي مختلف بدن و روش هاي بهينه سازي مستقيم استفاده شده است. مزاياي روش پيشنهادي، ارزش دهي اوّليه خودكار، برچسب زني قسمت هاي مختلف كانتور بدن و استفاده از توابع هدف جداگانه براي قسمت هاي مختلف بدن است. نتايج آزمايش، نشان مي دهد كه روش پيشنهادي مي تواند به طور موثّري به عنوان يك سامانه بدون نشانه براي تخمين حالت سه بعدي انسان در رشته ويديويي چنددوربيني به كار گرفته شود.