برآورد فاصله اي زمان تكميل پروژه بر اساس رويكرد شبيه سازي

Interval Estimate of Project Time Completion Using Simulation Approach

هدف مقاله حاضر كاربرد رويكردي براي محاسبه زمان تكميل مسيرهاي شبكه پروژه با فعاليت هاي معين مي باشد كه بر اساس آن مي توان زمان تكميل پروژه را برآورد كرد. در روش مسير بحراني (CPM) زمان فعاليت ها قطعي در نظر گرفته مي شود. با توجه به اينكه پيش بيني پيشامدهاي آينده به شكل قطعي امكان پذير نمي باشد روش بازنگري و ارزيابي پروژه (PERT) ابداع شده است كه زمان فعاليت ها را احتمالي در نظر مي گيرد. در اين روش بزرگي واريانس زمان مسيرها مي تواند دقت محاسبات را تحت تاثير قرار دهد كه تكنيك شبيه سازي روش مناسبي در اين حالت مي باشد. در مقاله حاضر يك شبكه برداري نمونه انتخاب مي شود و توزيع زمان هر فعاليت با نرم افزار Input Analyzer بر اساس يك سري داده برآورد مي شود. براي ارزيابي زيبندگي توزيع از سه معيار ميانگين خطا، آزمون كاي-دوم و كولموگروف- اسميرنوف (K-S) استفاده مي شود. در مرحله بعدي مدل كامپيوتري شبكه در نرم افزار Arena 7.0 ساخته مي شود. مدل به تعداد 120 بار شبيه سازي مي شود و بر اساس آن حداقل تعداد نمونه مورد نياز براي محاسبه فاصله اطمينان 95% تعيين مي شود. در نهايت يك فاصله اطمينان براي زمان هر مسير شبكه پروژه محاسبه مي شود و برآوردي براي زمان تكميل پروژه به دست مي آيد.

This paper aims to utilize an approach for computing time completion of project network paths with determined activities that can be used to estimate the time completion of a project. Activity durations are considered to be deterministic in critical path method (CPM). Since it is impossible to predict future events in a deterministic manner, project evaluation and review technique (PERT) is introduced which studies project with probabilistic activity durations. In this technique, large variance of path durations can influence the calculation accuracy, in which case the simulation technique is an appropriate method. In this paper, a sample arrow network is chosen, and a time distribution is fitted for each activity with Input Analyzer Software using some historical data. Mean square error, chi-square and Kolmogorov-Smirnov (K-S) tests are used as three measures to evaluate the goodness-of-fit. In the next stage, a computer model is built for the network in Arena 7.0 software. This model is run 120 times and based on these replications, the minimum required sample size for (1-?) ?100% confidence interval is specified. Finally, a confidence interval is computed for duration of each network path and based on this; the time completion of project is estimated.