كليدواژه :
بازنمايي , تحليل محتواي عمقي , تحليل محتواي كمي , تحليل محتواي كيفي , تحليل محتواي مختلط
چكيده فارسي :
تحليل محتواي عمقي و اجراي آن به‌وسيله نرم‌افزار ام. آر. پي
مهدي محسنيان‌راد
(تاريخ دريافت 7/6/1389، تاريخ پذيرش 1/4/1390)
چكيده
انگيزه نگارش مقاله حاضر انتشار عمومي نرم‌افزار ام. آر. پي از سوي وزارت علوم، تحقيقات و فن‌آوري در سطح دانشگاه‌هاي كشور است. نرم‌افزاري كه حاصل تلاش بيش از دو دهه محققان كشور است و از طريق آن مي‌توان يك روش تحليل محتواي مختلط كمي ـ كيفي را به نام «تحليل محتواي عمقي» اجرا كرد و از اين طريق، بيش از هريك از دو روش كمي يا كيفي به واقعيت نزديك شد. مقاله با بحث درباره سه نهضت كمي، كيفي و مختلط آغاز مي‌شود. آن‌گاه به توضيح درباره ساختار، كاربرد و پيشينه روش مي‌پردازد. درخلال اين توضيح، ضمن اشاره به پروژه‌ها، رساله‌ها و پايان‌نامه‌هايي كه با روش مذكور اجرا شده‌اند، در هر مورد، از مثال‌هاي مرتبط استفاده مي‌كند.
در انتها، از اين ادعا دفاع مي‌كند كه با روش پيشنهادي مي‌توان «بازنمايي» را نيز انجام داد و شواهد «كليشه‌سازي» و «نقاط محوري» متن را از طريق تهيه ماتريس‌هاي ضرايب همبستگي في و «مدل تقارن» به دست آورد.
واژگان كليدي: تحليل محتواي كمي، تحليل محتواي كيفي، تحليل محتواي مختلط، تحليل محتواي عمقي، بازنمايي.
چكيده لاتين :
Depth Content Analysis Via M.R.P. Software
Mehdi Mohsenianrad
The production of this paper was motivated by the public distribution of the Multidisciplinary Research Package (MRP) software to the universities by the Ministry of Science, Research, and Technology of Islamic Republic of Iran. The MRP software is the result of a twenty-year effort by a group of the Iranian researchers. The Multidisciplinary Research Package allows what we call a novel Depth Content Analysis, also referred to as Mixed Methods, which works better than both Quantitative and Qualitative methods. In this regard, the paper starts with discussing the three (Quantitative, Qualitative, and Mixed) movements. Then, we explain the background, structure, and applications of the Mixed Analysis approach. Next, while reviewing some of the research projects and dissertations that have used Depth Content Analysis and Mixed Analysis capabilities in MRP, various examples are discussed in each case. Finally, we argue that Depth Content Analysis and MRP software are capable of providing user-friendly Representations, Stereotypes, finding "Central Points", using contingency models and analysis of the Phi correlation coefficient matrices.
Keywords: Quantitative content analysis, Qualitative content analysis, Mixed content analysis, Depth content analysis, Representation.
?
