مطالعه QSAR برخي مشتقات كالكون ها براي پيش بيني فعاليت ضد سرطان پروستات

QSAR study of some chalcones derivatives for prediction of anti-prostate cancer activities

در اين مقاله، مطالعه ساختار- فعاليت بر روي يك مجموعه گسترده شامل 36 تركيب از مشتقات كالكونها با فعاليت بيولوژيكي ضد سرطاني در سل هاي حاوي عامل سرطان پروستات (LNCaP)، با بكارگيري روش QSAR كه بر آناليز همبستگي و رگرسيون خطي چندمتغيره دلالت دارد، صورت گرفته و از يك مجموعه معني دار شامل شش توصيف گر مولكولي از گروه هاي:Edge adjacency indices، Atom-centered fragments، توصيف گرهاي GETAWAY و 3D-MoRS استفاده شده است. مدل چندپارامتري به دست آمده با استفاده از توصيف گرهاي مولكولي مذكور، منجر به ضريب همبستگي 922/0 گرديد كه نشان دهنده اعتبار خوب اين روش جهت پيش بيني فعاليت ضدسرطاني مشتقات كالكونها ونيز پيش بيني فعاليت ضدسرطاني تركيبات مشابه مي باشد.

We performed structure-activity studies upon an extended series of 36 compounds of chalcone derivatives with anti cancer biological activities in LNCaP prostate cancer cell line, using QSAR methods that imply analysis of correlations and multiple linear regression; a significant collection of six molecular descriptors was used, e.g. Edge adjacency indices, Atom-centered fragments, GETAWAY and 3D-MoRS descriptors. The obtained multi-parametric model when a different class of molecular descriptors was used led to correlation coefficient closed to 0.922 which indicate that the model was satisfactory for prediction of the anti-cancer activity of substituted chalcones and the same compounds.