اندازه گيري كارايي به صورت فازي در تحليل پوششي داده ها

Measuring the Efficiency through Fuzzy Model in Data Envelopment Analysis

مدل هاي تحليل پوششي داده ها (DEA) ، براي اندازه گيري كارايي نسبي مجموعه اي از واحدهاي تصميم گيرنده با ورودي هاي مختلف براي به وجود آوردن خروجي هاي مختلف هستند. براي بحث در مورد داده هاي نادقيق، مفهوم فازي معرفي مي شود. اين مقاله روشي را براي اندازه گيري ميزان كارايي واحدهاي تصميم گيرنده با توابع هدف فازي معرفي مي كند. در اين مقاله از اعداد فازي ذوزنقه اي استفاده مي شود. هدف اصلي تبديل مدل تحليل پوششي داده هاي فازي به مدل هاي قطعي و دقيق DEAاست كه به وسيله برش ها، صورت مي گيرد. دسته اي از مسايل پارامتريك براي توضيح دسته اي از مدل هاي قطعي DEA فرمول بندي مي شوند.

Data envelopment analysis (DEA) is used for measuring the relative efficiency of a group of decision-making units with various inputs in order to create various outputs. In order to discuss the inaccurate data, the fuzzy concept is introduced. In this research, we introduce a model for measuring the rate of efficiency with fuzzy main functions, using trapezoid fuzzy numbers. The main goal is to convert the fuzzy DEA model into absolute and accurate DEA models by applying . A set of parametric problems is formulated to describe a set of absolute DEA models.