به‌كارگيري سيستم خبره فازي - آماري در آناليز و مديريت جريان‌هاي وجوه نقد تحت شرايط عدم اطمينان

Analysis and Management of Cash Flows using Fuzzy-Statistical Expert Systems under Uncertainty

چكيده «انسان‌ها بر‌مبناي قواعدي كه استنتاج مي‌كنند ممكن است آن‌چه را كه بر زبان مي‌آورند همان استنتاجشان نباشد اما ربات‌ها و ماشين‌هاي هوشمند بر‌مبناي قواعد استنتاج، هماني را بازگو مي‌كنند كه استنتاج كرده‌اند. آن‌ها انسان نيستند كه دروغ هم بگويند !!!!!!!! ». در دنياي ابهام‌آميز و بدون اطميناني به سر مي‌بريم، عوامل بيروني كه بر تصميم‌هاي ما اثرگذارند هر يك با احتمالات مختلفي مورد انتظارند و تركيب تصميم اتخاذي ما با عواملي كه رخ مي‌دهند، پيامدها يا نتايج تصميم ما را مي‌سازند. پس در چنين دنياي مبهمي، به‌كارگيري ابزارهاي توانمند كه به زبان طبيعي نزديك بوده و توانايي استنتاج به سبك و شيوه ذهن انسان، اما با داده‌هايي بيش‌تر و روابطي پيچيده‌تر را داشته باشند، مي‌توانند ما را به سوي اخذ تصميم‌هاي مناسب رهنمون سازند. هدف اين مقاله نشان دادن چگونگي به‌كارگيري مفهوم مجموعه‌هاي فازي در تجزيه و تحليل و مديريت جريان‌هاي نقد مي‌باشد و سپس به اتخاذ رويكرد منطق فازي براي تجزيه و تحليل آسان روابط ميان متغيرهاي عدم اطمينان بر روي تصميم‌گيري با به‌كارگيري مجموعه‌اي از تكنيك‌هاي رياضي مي‌پردازد . اهميت بسيار بالاي وجوه نقد و جريان‌هاي آن براي واحدهاي تجاري به‌عنوان يكي از مهم‌ترين منابع سازماني، بر هيچ كس پوشيده نيست و در اين مقاله تلاش بر آن است تا با به‌كارگيري ابزاري به نام سيستم خبره فازي، تصميم‌گيرندگان واحدهاي تجاري را در جهت رساندن به اهداف خود در زمينه مطلوبيت‌هاي نقدي و مديريت هر چه بهتر اين منبع، رهنمون سازند. مبناي اطلاعاتي ما در اين مقاله براي نشان دادن شكل عملي هدف مزبور در يك دنياي واقعي تجاري، اطلاعات صورت جريان وجوه نقد تهيه شده بر‌مبناي استانداردهاي حسابداري ايران به‌وسيله شركت‌هاي بورسي مي‌باشد. واژه‌هاي كليدي: تصميم‌گيري، سيستم خبره فازي- آماري، صورت جريان وجوه نقد، استانداردهاي حسابداري ايران.

Abstract Human beings may infer logical issues, yet choose not to express their thoughts based on their inference, but robots and intelligent machines turn out exactly what they have arrived at based on the intelligent and inference rules programmed into them. Unlike people they do not tell lies! In a world of uncertainty external factors that affect our decisions each with its own varied possibilities await us; the combination of our chosen decision with the dynamic issues at play, create the consequences and results of our decisions. In such a vague world using powerful intelligent tools that are close to the natural human language style and with the ability to use logical inference similar to that of the human mind, while simultaneously utilizing more quantities of data and more complicated relationships, can lead us to make more quality decisions. The purpose of this article is to demonstrate how to incorporate the concept of fuzzy sets in the analysis and management of cash flows and afterwards to choose the fuzzy logic approach in order to analyze the relationship between the uncertain variables on decision making applying a set of mathematical techniques. The information in this article aims to illustrate a practical issue within the real world of business. Cash flow data prepared by firms presented on the stock exchange of Iran is based on Accounting Standards.