مقايسه كيفيت زندگي زنان و مردان شاغل در شركت ساپكو

Comparison of Quality of Life between Men and Women Working in Sapco, Isfahan, Iran

مقدمه: سلامت محيط كار و سلامت روان با ايجاد شاخص‌هاي كيفيت زندگي فراهم مي‌شود. توجه به اين مساله در تمام سازمان‌ها ضروري مي‌باشد و مانع فرسودگي و راندمان پايين كار خواهد شد. از اين رو پژوهش حاضر با هدف مقايسه كيفيت زندگي زنان و مردان شاغل در ساپكو با استفاده از پرسش‌نامه كيفيت زندگي سازمان‌ها جهاني بهداشت (WHOQOL-BREF يا The world health organization quality of life-BREF) در سال1390 انجام گرفت. روش‌ها: اين مطالعه از نوع توصيفي، تحليلي و مقطعي است. جامعه آماري زنان و مردان شاغل در شركت ساپكو بود. نمونه‌گيري تصادفي بر اساس ساختار و تركيب فيزيكي حضور شاغلين زن و مرد انجام گرفت. براي تجزيه و تحليل داده‌ها از از آزمون 2?، ANOVA، t-test و نرم‌افزار 5/11SPSS استفاده شد. يافته‌ها: رابطه معني‌داري بين جنسيت با وضعيت تاهل، داشتن فرزند، درامد و جايگاه شغلي ديده شد ولي رابطه معني‌داري بين جنسيت با سن، تحصيلات، وضعيت مسكن و سابقه كار ديده نشد. همچنين رابطه معني‌داري بين كيفيت زندگي با جنسيت، جايگاه شغلي ديده شد ولي رابطه معني‌داري بين كيفيت زندگي با سن، تحصيلات، وضعيت تاهل، داشتن فرزند، درامد، وضعيت مسكن و سابقه كار ديده نشد. نتيجه‌گيري: نتايج پژوهش حاضر بيانگر بالاتر بودن كيفيت زندگي زنان از مردان است. براي ارتقاي كيفيت زندگي اين قشر از جامعه برنامه‌ريزي‌هاي آموزشي و اجرايي لازم به نظر مي‌رسد.

Background: Workplace health and mental health depend on quality of life indicators. Considering this fact in all organizations will prevent fatigue and low efficiency. This study compared quality of life of women and men working in Sapco (Isfahan, Iran). Methods: In a descriptive, analytical, cross-sectional study in 2011, 200 men and women were randomly selected based on their physical attendance. Quality of life of participants was assessed by the World Health Organization Quality of Life Questionnaire-Brief Version (WHOQOL-BREF). The collected data was analyzed using analysis of variance (ANOVA), Studentʹs t-test, and chi-square test in SPSS11.5. Findings: Gender was significantly related with marital status, having children, income, and employment status. However, no significant relationships were observed between gender and age, education, housing status, and work experience. On the other hand, quality of life was significantly correlated with gender and occupational status but not with age, education, marital status, having children, income, housing status, and work experience. Conclusion: Overall quality of life in the present study was higher in women than men. Improving quality of life among this group of people requires educational and executive planning