شماره ركورد :
628233
عنوان مقاله :
اولويت‌بندي متغيرهاي اثر‌گذار در مصرف انرژي ساختمان‌هاي اداري به كمك تيوري مجموعه‌هاي خاكستري
عنوان فرعي :
Determining Key Factor That Affect Energy Consumption in Office Buildings Using Grey Set Theory
پديد آورندگان :
رضوي، سيد مصطفي - نويسنده - Razavi, Seyed Mostafa - , گنجوي ، حامد شكوري نويسنده دانشيار Ganjavi, Hamed Shakouri , مهرگان ، محمدرضا نويسنده دانشيار Mehregan, MohammadReza , كريمي، تورج نويسنده دانشجوي دكتراي مديريت توليد و عمليات Karimi, Touraj
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1392 شماره 36
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
26
از صفحه :
143
تا صفحه :
168
كليدواژه :
تحليل روابط خاكستري , تيوري مجموعه‌هاي خاكستري , مميزي انرژي ساختمان‌هاي اداري
چكيده فارسي :
هدف از اجراي، تشخيص نقاط ضعف و قوت ساختمان از نظر مصرف انرژي و ارايه فرصت‌هاي صرفه جويي مناسب براي كمك به مصرف بهينه انرژي در ساختمان است. در راستاي كاهش مصرف انرژي‌، تحليل داده هاي حاصل از اين گزارش‌ها براي شناخت و مقايسه‌ي فرصت‌هاي صرفه‌جويي مختلف ضروري به نظر مي رسد به همين دليل در اين مقاله سعي بر آنست تا به كمك نظريه‌ي مجموعه‌هاي خاكستري به بررسي رفتار سيستم از طريق تحليل رابطه‌ها و ساخت مدل پرداخته شود. در اين مقاله تلاش شده است تا با استفاده از برخي ابزارهاي تيوري خاكستري، مشخصه‌هاي رفتار مصرف انرژي ساختمان مورد تحليل قرار گرفته و ضمن تعيين مهم‌ترين مشخصه‌ها، عوامل اثرگذار بر اين مشخصه‌هاي رفتاري شناسايي شود. با توجه به نتايج حاصل از حل مدل، از بين چهار مشخصه رفتاري سيستم (مصرف انرژي ساختمان)، «ضريب بار واقعي ساختمان» مهم‌ترين شاخص تشخيص داده شده و از بين سيزده عامل اثرگذار بر رفتار،«مساحت فضاي كنترل نشده» كه معرف مكان‌هاي فاقد سيستم گرمايي و سرمايي است به عنوان مهم‌ترين عامل شناسايي شده است. هم‌چنين عامل «تعداد ساكنين ساختمان» در مقايسه با عوامل فيزيكي ساختمان، داراي اهميت و اولويت بيش‌تري جهت بهبود بوده و با برنامه ريزي و كنترل اين دو عامل و مانيتورينگ ضريب بار واقعي ساختمان مي توان بيش‌ترين تاثير را بر روي رفتار مصرف انرژي ساختمان اعمال نمود.. طبقه‌بندي JEL: C39, C81, D12, D23 كليد واژه: تيوري مجموعه‌هاي خاكستري، تحليل روابط خاكستري، مميزي انرژي ساختمان‌هاي اداري
چكيده لاتين :
Determining Key Factor That Affect Energy Consumption in Office Buildings Using Grey Set Theory Mostafa Razavi Associate Professor, Faculty of Management, University of Tehran, mrazavi@ut.ac.ir Hamed Shakori Ganjavi Associate Professor, Faculty of Engineering, University of Tehran, hshakori@ut.ac.ir Mohammad Reza Mehregan Associate Professor, Faculty of Management, University of Tehran, mmehregan@ut.ac.ir Tooraj Karimi * Ph.D Student of Production Management, University of Tehran, tkarimi@ut.ac.ir Received: 2012/07/05 Accepted: 2012/11/08 Abstract The aim of building energy audits is to identify strengths and weaknesses in buildings in terms of energy consumption and off we suggestions for energy conservation. This paper uses the Grey Set Theory to assess the relevance of different energy saving opportunities identified in energy audits. Gray set theory allows us to study the behavior of complex systems through analysis of relations and construction of a model. This theory has the advantage of using fewer data to analyze many factors, and it is therefore more appropriate for this study than traditional statistical regression which requires a lot of data, normal distribution of the data and few variant factors. Unlike the usual method in energy audits which assess Savings opportunities based on cost of each scheme, grey set theory used in this paper allows us to analyze the characteristic of energy use in buildings. The approach allows to determine the main characteristics, as well as factors that influence these characteristics. The results of the model, indicate that "the actual load coefficient of Buildings" is the most important indicator amongst the four systemic characteristic behaviors and "area of uncontrolled space" as the most favorable factor amongst thirteen relevant behavioral factors which has the greatest effect on energy consumption of building. In addition, the "number of residents in a building" is more important than physical qualities of buildings in energy efficiency. Hence monitoring of the real occupancy rate of buildings has the greatest potential on improving building energy consumption behavior. JEL Classification: C39, C81, D12, D23 Keywords: Grey Set Theory, Grey Incidence matrixes, Energy audit of Office buildings
سال انتشار :
1392
عنوان نشريه :
مطالعات اقتصاد انرژي
عنوان نشريه :
مطالعات اقتصاد انرژي
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی 36 سال 1392
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت