مقايسه رگرسيون درخت تصميم، رگرسيون‌ وزن‌دار جغرافيايي و رگرسيون معمولي در ترسيم نقشه‌هاي هم‌بارش

Comparison of Regression decision Tress, Geographically Weighted Regression and Ordinary Least Square to map isohyets

از روش‌هاي ترسيم نقشه‌هاي هم‌بارش، استفاده از روابط رگرسيوني بين بارش با عوامل جغرافيايي موثر بر تغييرات مكاني آن است كه خود به چند روش مختلف امكان‌پذير است. بر اين اساس تحقيقي صورت گرفت تا مقايسه‌اي بين روش‌هاي رگرسيوني سراسري مانند چند جمله‌اي سراسري و رگرسيون معمولي حداقل مربعات با روش‌هاي رگرسيون موضعي مانند چند جمله‌اي موضعي و رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي و همچنين روش رگرسيون درخت تصميم انجام شود و دقت آن‌ها ارزيابي شود. در انجام اين تحقيق از آمار ميانگين 20 ساله بارش سالانه 185 ايستگاه هواشناسي واقع در استان گيلان و مجاورت آن استفاده و به كمك پارامترهاي ديگر مانند ارتفاع از سطح دريا و موقعيت نقاط نسبت به دريا، تغييرات مكاني بارش مدل‌سازي شد. نتايج حاصل از تكنيك اعتبارسنجي تقابلي نشان داد كه روش رگرسيون وزن‌دار جغرافيايي با 87= R2 درصد، 147RMSE= ميلي‌متر از بهترين دقت نسبت به ساير روش‌هاي رگرسيوني مورد مطالعه برخوردار است و مي‌تواند روش مناسبي در ترسيم نقشه‌هاي هم‌بارش در منطقه مطالعاتي به حساب آيد.

Among various approaches for mapping isohyets are regression analyses techniques that use relationship between precipitation and geographical factors. Current study was carried out to compare global regression methods (multi polynomial regression and ordinary least square methods), local regression methods (local polynomial regression, geographically weighted regression) and decision tree regression. Average of 20 years annually precipitation data of 185 meteorological observations over Gilan Province and its neighboring stations were used for modeling of spatial distribution variations of mean annual precipitation by using other variables like elevation and point locations from the sea level. Comparison between results using cross validation technique showed that geographically weighting regression method has the highest accuracy to estimate mean annual precipitation (R2=0.87 and RMSE=147mm) and can be used to map isohyets in Gilan province.