بررسي محتواي ‌اطلاعاتي و توان پيش‌بيني طبقه‌بندي تفكيكي يا تجميعي ماليات بر درآمد پرداختي در صورت جريان وجوه نقد

Information Content and Prediction Power of Allocated

در اين تحقيق الگوهاي طبقه‌بندي مجزا، تفكيكي يا تجميعي ماليات بر درآمد پرداختي، از نظر محتواي اطلاعاتي و توان پيش‌بيني مورد آزمون قرار گرفته است. يافته‌هاي تحقيق نشان مي‌د‌هد كه در سطح كل صنايع و هر صنعت، الگوي طبقه‌بندي تفكيكي از نظر محتواي اطلاعاتي در رتبه اول و الگوهاي طبقه‌بندي تجميعي و طبقه‌بندي مجزا به ترتيب، در رتبه‌هاي بعدي جاي دارند و قدرت تبيين الگوهاي طبقه‌بندي تجميعي و تفكيكي تفاوت با اهميتي ندارند. نتايج به دست آمده درخصوص توان پيش‌بيني الگوها، براي كل صنايع و همچنين، هر صنعت، حاكي از برتري الگوهاي طبقه‌بندي تفكيكي و تجميعي نسبت به طبقه‌بندي مجزا است. اما تفاوت خطاي پيش‌بيني آن‌ها معني‌دار نمي‌باشد. نتايج چنين نشان مي‌دهد كه تنها در صنايع خودروسازي و غذايي تفاوت معني‌دار وجود دارد؛ در اين دو صنعت نيز به ترتيب، الگوي طبقه‌بندي مجزا نسبت به طبقه‌بندي تفكيكي و طبقه‌بندي تجميعي، و تفكيكي نسبت به طبقه‌بندي مجزا از توان پيش‌بيني بالاتري برخوردار بوده‌اند.

This paper examines the information content and prediction power of three proposed patterns of tax paid classification in cash flows statements. The findings show that in all industries, and also, in each industry the allocated pattern has the most information content, and accumulated and separated patterns place in the following ranks, respectively. Allocated and accumulated patterns compared with separated pattern have more prediction power; but the difference is not significant. However, in the car and food industries a significant difference has been observed. In the car industry, separated pattern and in the food industry, allocated and accumulated patterns have more prediction power.